Alscal logiciel pour la mise à l'échelle multidimensionnelle
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Alscal Classement & Résumé

Alscal Mots clés

Analyse

Alscal La description

Alscal effectue une échelle multidimensionnelle métrique ou non métrique et se déroulant avec des options de différences individuelles. Il peut analyser une ou plusieurs matrices de dissimilarité ou de données de similarité. L'analyse représente les lignes et les colonnes de la matrice de données comme points dans un espace euclidien. Si une rangée et une colonne sont similaires, leurs points sont proches ensemble, tandis que si la rangée et la colonne sont différentes, elles sont éloignées. Obtenez Alscal et essayez de voir ce que c'est tout! Caractéristiques principales: Alscal effectue des analyses métriques et non identiques: La mise à l'échelle multidimensionnelle peut être "métrique" ou "non idétrique". L'échelle métrique suppose que les données DIS / similarité sont quantitatives - elles sont mesurées à l'intervalle ou au taux de mesure de la mesure. L'échelle non idétrique suppose que les données sont qualitatives - elles sont au niveau ordinal de mesure. Alscal analyse une ou plusieurs matrices de dissimilarité: Alscal peut analyser une ou plusieurs matrices de données de similarité. Les matrices peuvent être rectangulaires ou carrées, symétriques ou asymétriques, conditionnelles ou inconditionnelles et peuvent avoir des éléments manquants. Le programme permet l'analyse de n'importe quel nombre de matrices, chacun ayant un nombre quelconque de lignes ou de colonnes. Alscal met à l'échelle et se déroule: Alscal peut analyser des données dont les lignes et les colonnes se réfèrent au même ensemble d'objets ou d'événements (données carrées, qui peuvent être symétriques ou asymétriques) ou qui font référence à deux ensembles différents d'objets ou d'événements (données rectangulaires). Lorsque les données sont carrées, le programme effectue une échelle multidimensionnelle, construisant un espace euclidien qui en a pointé pour chaque objet / événement. Lorsque les données sont rectangulaires, le programme effectue un déploiement multidimensionnel, construisant un espace euclidien qui en a pointé pour chaque ligne et chaque élément / événement de colonne. Dans les deux cas, la distance entre les points correspondant à la variation de la similarité entre les objets / événements. Alscal fait des différences individuelles modèles: Alscal peut analyser des données contenues dans plusieurs matrices. Avec plusieurs matrices, Alscal peut effectuer une échelle multidimensionnelle répliquée ou individuelle. pour la mise à l'échelle répliquée ou le déroulement de l'analyse construit un espace euclidien comme lorsqu'il n'y a qu'une matrice de données. Pour les différences individuelles (pondérées) à la mise à l'échelle ou au dévoilement, les objets / événements sont représentés par des points dans un espace euclidien (comme ci-dessus), tandis que les matrices sont représentées par des vecteurs de poids dans un espace différences individuelles supplémentaires. Les analyses de mise à l'échelle multidimensionnelle répliquées et pondérées peuvent être métriques ou non identiques.

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