Reconnaissance du visage basé sur les réseaux de neurones en ondelettes Utilisez des coefficients de transformation en reconnaissant les caractéristiques du visage.
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Reconnaissance du visage basé sur les réseaux de neurones en ondelettes Classement & Résumé

Reconnaissance du visage basé sur les réseaux de neurones en ondelettes Mots clés

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Reconnaissance du visage basé sur les réseaux de neurones en ondelettes La description

Système de reconnaissance faciale basé sur les réseaux de neurones en ondelettes - Code source MATLAB. Les transformations d'ondelettes sont utilisées pour réduire la redondance des informations d'image, car seul un sous-ensemble des coefficients de transformation est nécessaire pour préserver les caractéristiques faciales les plus importantes telles que le contour des cheveux, les yeux et la bouche. Nous démontrons expérimentalement que lorsque les coefficients d'ondelettes sont introduits dans un réseau neuronal de rétro-éclagation pour la classification, un taux de reconnaissance élevé peut être obtenu en utilisant une très faible proportion de coefficients de transformation. Cela rend la reconnaissance du visage basée sur des ondelettes beaucoup plus précise que les autres approches. Boîte à outils de traitement d'image MATLAB, Boîte à outils MATLAB WAVELET et Boîte à outils réseau Neural MATLAB sont nécessaires.

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