Qmsys gum entreprise C'est un outil immensément puissant pour l'analyse d'incertitude de mesure.
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Qmsys gum entreprise Classement & Résumé

Qmsys gum entreprise Mots clés

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Qmsys gum entreprise La description

Le logiciel QMSYS GUM convient à l'analyse de l'incertitude des mesures physiques, des analyses chimiques et des étalonnages. Le logiciel utilise trois méthodes différentes pour calculer l'incertitude de mesure: - Méthode GUF pour les modèles linéaires - Cette méthode est appliquée à des modèles linéaires et quasi-linéaires et correspond au cadre d'incertitude de la gomme. Le logiciel calcule les dérivés partiels (le premier terme d'une série Taylor) pour déterminer les coefficients de sensibilité du modèle linéaire équivalent, puis calcule l'incertitude standard combinée conformément à la loi de propagation des erreurs gaussiennes. -Guf Procédé de modèles non linéaires - Cette méthode est fournie pour les modèles non linéaires avec une distribution symétrique des quantités de résultat. Dans cette méthode, une série de méthodes numériques est utilisée - par exemple. Analyse de sensibilité non linéaire, indices de sensibilité des deuxième et troisième ordre, quasi-monte Carlo avec séquences Sobol. Les influences supplémentaires, telles que les relations non linéaires, les corrélations, le type de distribution ou l'interaction des quantités d'intrants, sont également prises en compte lors du calcul des cotisations d'incertitude. Les résultats obtenus avec cette méthode coïncident avec la méthode analytique remarquablement étroitement étroitement. - Méthode de Monte-Carlo - Cette méthode est décrite dans le premier complément à la gomme et pour de nombreux calculs de l'incertitude est la seule méthode appropriée, car les équations du modèle ne sont souvent pas linéaires. Dans la technique de Monte Carlo, une distribution appropriée est attribuée à chaque quantité d'entrée.

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