Auto2fit

Un outil de révolution dans la zone de régression non linéaire et d'optimisation mondiale!
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Auto2fit Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • Shareware
  • Prix:
  • $149.00
  • Nom de l'éditeur:
  • CPC-X Software
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://www.geocities.com/neuralpower/
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows
  • Taille du fichier:
  • link when available
  • Date de sortie:
  • 2021-04-23 14:09:26

Auto2fit Mots clés


Auto2fit La description

Auto2fit est un outil de révolution et bat tous les autres similiaires dans la zone de régression non linéaire! Presque toutes les forfaits logiciels d'analyse de données (SPSS, SAS, SAS, SAS, SAS, SAS, DATAFIT, STATA ou SYSTAT) ont besoin d'utilisateurs finaux pour fournir / supposer que les valeurs de démarrage initiales et les succès du calcul de la régression non linéaire dépendent de ces données devinées. Malheureusement, pour la plupart des gens, les suppositions des valeurs de démarrage appropriées sont le cauchemar. Avec les algorithmes d'optimisation uniques, robustes et élevés de «Global Levenberg-Marquardt» et «Global Bfgs», proposé de nouveau, Auto2fit n'est pas long pour exiger que les utilisateurs finaux fournissent / devinez les valeurs initiales de démarrage (mais avec des celles-ci gratuites) , la performance, cependant, est beaucoup mieux que d'autres. Auto2fit est devenu la meilleure des analyses de régerson non linéaires de nos jours. Auto2fit est également un outil flexible, polyvalent et plus facile à utiliser dans les zones d'optimisation de la fonction, la résolution d'équation, l'estimation des paramètres, les problèmes de combinaison (comme TSP) et le dessin de graphiques. Algorithmes: Un certain nombre d'algorithmes d'optimisation ont été intégrés à Auto2fit: 1. Algorithme génétique (GA): Mode de codage / décodage et mode basé sur la valeur réelle, six types de crossover et sept types de sélection 2. Optimisation d'essaim de particules (PSO): six régimes (2 standard et 4 nouveau) 3. Evolution différentielle (DE): dix régimes (5 nouveaux) et quatre routs (3 nouveaux) 4. Optimisation maximale d'hériter (MIO): quatre régimes 5. Recuit simulé (SA) 6. Méthode Simplex (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): Standard LM et Global LM 8. Quasi-Newton (BFGS): BFGS standard et BFG mondiaux 9. Auto-organiser des algorithmes migratoires (SOMA) 10. Méthode de critère de conjugué (CGM) 11. Optimisation Powell (OP) 12 Recherche Tabu (TS)


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