Analyse de régression - Datafitting Datafitting effectue une analyse de régression pour estimer les valeurs des paramètres.
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Analyse de régression - Datafitting Classement & Résumé

Analyse de régression - Datafitting Mots clés

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Analyse de régression - Datafitting La description

Datafitting est un puissant programme d'analyse statistique qui effectue une analyse de régression linéaire et non linéaire (c'est-à-dire un raccord de courbe). Datafitting détermine les valeurs des paramètres d'une équation, dont la forme indiquée que l'équation correspond au mieux à un ensemble de valeurs de données. Datafitting peut gérer des fonctions linéaires, polynomiales, exponentielles et générales non linéaires. Datafitting effectue une telle analyse de régression non linéaire, elle ne transforme pas la fonction en une forme linéaire. En conséquence, il peut gérer des fonctions impossibles à linéariser, telles que: y = (a - c) * exp (-b * x) + c Trouvez rapidement les meilleures équations décrivant vos données: Datafitting donne aux étudiants, enseignants, ingénieurs, chercheurs et autres professionnels de trouver le modèle idéal pour même les données les plus complexes, en mettant un grand nombre d'équations au bout des doigts. Il possède une bibliothèque intégrée comprenant un large éventail de modèles linéaires et non linéaires à partir d'équations linéaires simples aux polynômes de commande élevée. Revue graphiquement Curve Fit résultats: Une fois vos données en forme, Datafitting trie automatiquement et complète automatiquement les équations montées par les critères statistiques de l'erreur standard. Vous pouvez prévisualiser vos graphiques de qualité de publication de votre graphique et de sortie de sortie dans plusieurs configurations différentes. Un graphique résiduel ainsi que la sortie de paramètre est généré pour l'équation équipée sélectionnée. Les données, les résumés statistiques et numériques sont également disponibles à partir du panneau de rapport. Datafitting a les capacités suivantes: * Un émulateur de mathématiques de précision de 38 chiffres pour avoir correctement adapté aux polynômes et rationnels d'ordre élevé. * Une capacité de raccord robuste pour un raccord non linéaire qui s'échappe efficacement avec des valeurs aberrantes et une large plage de données y dynamique.

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