Taxonnerator L'analyse de données de la séquence de code à barres en cluster est facile.
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Taxonnerator Classement & Résumé

Taxonnerator Mots clés

Analyse Analyser Base de données en cluster regroupé cache en cluster exécution de processus en cluster Analyse de séquence Données d'alignement de la séquence séquence de données Analyse de séquence d'ADNc Visionneuse de données de séquence Enquête taxonomique Analyse de la séquence de base de données séquence de base de données Données de séquence de recherche Recherche de données de séquence Analyse des données de séquence Analyse des données de séquence d'ADN Voir les données de séquence Analyser les données de séquence Analyseur de données de séquence Analyse de fichier séquence Analyser les données de séquence données de séquence contrôle des données de séquence Analyse de séquence multiple Logiciel Keyman AMHARIC logiciel google map logiciel de télévision pour logiciel Bluetooth pour logiciel antivirus jar localisateur de téléphone mobile Lyrics Tracker sis 330 Xabre ogg vorbis 2 pod sauvetage entraîneur zéro heure 1.0 loveyahu.vn www.jfreechart.com

Taxonnerator La description

Le taxonnerator est un package pratique et facile à utiliser conçu pour vous aider à effectuer une annotation simple à base de similarité de données de séquence de code à barres en cluster produites par JMOTU. Il génère une annotation taxonomique pour MOTU par des séquences représentatives de dynamitage contre une base de données préformatée de séquences d'organismes connus (disponible sur ce site). Le taxonnerator est utile pour une enquête taxonomique initiale sur les jeux de données de codes à barres environnementaux. Pour chaque séquence de base de données montrant une similitude significative à une motu, des informations taxonomiques sont stockées à tous les niveaux taxonomiques. Cela permet à l'utilisateur final d'enquêter sur la distribution taxonomique des séquences d'échantillons à plusieurs niveaux. Les données étant stockées dans une base de données relationnelle, elles peuvent être interrogées à l'aide de la langue de requête structurée (SQL) de manière très flexible, ou écrite dans des fichiers de sortie pour une analyse plus poussée.

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