SMFT-2 Analyser et prédire les prix du marché boursier.
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SMFT-2 Classement & Résumé

SMFT-2 Mots clés

SMFT-2 La description

Système complet pour les commerçants et les investisseurs boursiers est constitué des 5 modules. Les indicateurs techniques Le processeur détermine quel indicateur doit être approuvé plus pour des conditions de marché particulières et des actions spécifiques à l'aide de la simulation de test de retour. Il compose les prévisions des signaux d'indicateurs avec des poids en conséquence à la capacité prédictive de chaque indicateur à l'aide du réseau neuronal (NN). Le module de similarité des motifs recherche les meilleurs matchs en numérisant toutes les données historiques et les classent sur la base d'une corrélation maximale et d'un écart minimum au sein de la période donnée à l'aide des prix EDO et des données de volume. NN est utilisé pour appliquer le modèle de chandeliers pour prédire le prochain chandelier (jour ou semaine de largeur). Les ondes de module analyse des ondes et prédit un avenir élevé ou bas prix similaire à la théorie de l'onde Elliott des structures de prix des bourses récurrentes; Le logiciel prend en compte toutes les ondes extraites. En raison de l'emploi de NN, il permet d'identifier à la fois le prix et la date des extrêmes. Le module de prédiction du cycle est conçu pour révéler des cycles, construire des prévisions et trouver un chronométrage optimal pour acheter et vendre. Une analyse supplémentaire comprend de tels cycles comme, mois de l'année, jour du mois et jour de la semaine. Il fonctionne automatiquement lors de la création du NN, de l'entraînement et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. Le logiciel fourni avec téléchargement de données gratuit, ainsi que les données d'entrée peuvent être téléchargées gratuitement.

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