Pondération optimale de la variable

Un outil utile pour la cluster d'arbres ultramétriques et additifs
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Pondération optimale de la variable Classement & Résumé

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  • Licence:
  • Freeware
  • Nom de l'éditeur:
  • Vladimir Makarenkov
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Pondération optimale de la variable Mots clés


Pondération optimale de la variable La description

L'application OVW effectue une pondération variable optimale pour la clustering d'arbres ultramétriques et additifs ainsi que pour la cloison K-moyens, à la suite de la méthode proposée par Deboee (1986, 1988) et Makarenkov et Legendre (2001). Compte tenu d'une matrice de données rectangulaire Y (N, M), contenant des mesures de N Objets sur M Variables, la procédure calcule des poids variables W (m) de telle sorte que la matrice résultante des dissimilarités inter-objets D (N, N) obtenues de manière optimale Satisfait soit de l'inégalité ultramétrique ou d'additif, ou correspond de manière optimale à une partition de k-moyens avec nombre fixe de groupes K. Les poids w sont contraints à être non négatifs et leur somme est égale à une. Prenez une pondération optimale variable pour un essaiteur pour évaluer pleinement ses capacités!


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