RDA linéaire et polynomial et CCA Ce programme effectue quatre formes d'analyse canonique: analyse de redondance linéaire ou polynomiale et LI ...
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RDA linéaire et polynomial et CCA Classement & Résumé

RDA linéaire et polynomial et CCA Mots clés

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RDA linéaire et polynomial et CCA La description

Dans ce programme, une analyse classique de redondance linéaire (RAO, 1964) et une analyse de correspondance canonique (TER Braak, 1986, 1987) sont calculées à l'aide de multiples régressions suivies d'une électronique directe de la matrice de valeurs ajustées. La méthode de calcul est décrite au chapitre 11 de Legendre et Legendre (1998). La RDA polynomiale et la CCA, qui sont des généralisations des formes linéaires, sont mises en uvre à l'aide d'une nouvelle approche proposée par Makarenkov et Legendre (1999, 2002). Les méthodes polynomiales sont basées sur l'utilisation de la régression multiple polynomiale, au cours de la première étape de la RDA et de la CCA, au lieu de la régression linéaire multiple utilisée sur les formes linéaires. Les variables explicatives sont limitées à leur forme quadratique dans n'importe quel terme du polynôme. Le programme produit la sortie requise pour dessiner des diagrammes de biplot pour la RDA linéaire et polynomiale ou la CCA. Les variables explicatives peuvent être représentées dans des balles de deux manières différentes: (1) Les termes individuels de l'équation polynomiale peuvent être représentés sous forme de variables distinctes, ou (2), on peut choisir de représenter une variable explicative à l'aide des multiples corrélations (réparées au besoin par la méthode d'échelle sélectionnée) des axes d'ordination canonique contre les formes linéaires et quadratiques de la variable. Une procédure de permutation permet de tester la signification des deux modèles (linéaire et polynôme) et de la différence entre eux. Obtenez une RDA linéaire et polynomiale et CCA et essayez de voir ce que c'est tout!

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