Algèbre linéaire Effectue des calculs associés à des matrices
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Algèbre linéaire Classement & Résumé

Algèbre linéaire Mots clés

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Algèbre linéaire La description

Avec une algèbre linéaire, vous pouvez résoudre des systèmes d'équations linéaires à l'aide de la factorisation LU de la matrice des coefficients. Vous pouvez également effectuer différentes opérations (ajouter, soustraire, multiplier), trouver les facteurs déterminants, traces, inverse, adjoints, QR ou LU, des valeurs propres et des vecteurs propres, établissez la définition d'une matrice symétrique, effectuez une multiplication scalaire, une transposition, un changement de vitesse, une création. Matrices de zéros ou d'identité, d'identité, de matrices symétriques, de matrices aléatoires, etc. Caractéristiques principales: Ajouter - trouve la somme de deux matrices. Soustrait - trouve la différence de deux matrices. Multipliez - trouve le produit de deux matrices. Déterminant --Inds le déterminant d'une matrice carrée. TRACEDS -Eds la trace d'une matrice carrée. Inverse - Trouve l'inverse d'une matrice carrée, s'il existe. adjoint - Trouve l'adjoint d'une matrice carrée. adjoint par inverse - Trouve l'adjoint d'une matrice non conférée. transpose - trouve la transposition d'une matrice. Test de la définition - Établit la définition positive ou négative, une demi-fonctionnalité positive ou négative, ou indéfinie d'une matrice symétrique. Symétrie de test - Teste une matrice de symétrie. équations linéaires simultanées - résout les systèmes d'équations linéaires à l'aide de la méthode d'élimination gaussienne. équations linéaires simultanées par des facteurs LU - résout les systèmes d'équations linéaires à l'aide de la factorisation LU de la matrice des coefficients. Cela permet une solution plus rapide de nombreux systèmes qui partagent la même matrice de coefficients mais ont différents côtés droit. équations linéaires simultanées - Systèmes surdéterminés ou incohérents - Trouve la solution des moindres carrés à un système d'équations linéaires pouvant être incohérentes ou surdéterminées à plus d'équations que d'inconnues. Eigenvalues et Eigenvectors - Trouve les véritables valeurs propres et les vecteurs propres correspondants d'une matrice. Si la matrice a un ensemble complet de vecteurs d'Eigenvecteurs (diagonalisable), un ensemble complet sera trouvé même si des valeurs propres sont répétées. Les valeurs propres sont trouvées à l'aide de la méthode QR décalée. Les vecteurs propres correspondants se trouvent à l'aide de l'algorithme d'alimentation inverse décalée. Les matrices sont d'abord transformées en une forme supérieure de Hessenberg. Multiplier par un scalaire - effectue une multiplication scalaire.

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