3DICSI Analyser les données CSI rapides et faciles.
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3DICSI Classement & Résumé

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3DICSI La description

3DICSI est une petite application simple et facile à utiliser développée pour vous aider à interpréter les données d'imagerie à décalage chimique (CSI). Il combine la visualisation des données, le traitement spectral, la localisation spectrale et l'estimation, la quantification spectrale ainsi que des procédures analytiques multi-variations, telles que l'analyse des composants principaux (PCA) et la factorisation matricielle non négative limitée (CNMF). En particulier, la CNMF offre un moyen efficace de récupérer des modèles spectraux sous-jacents physiquement significatifs. Caractéristiques principales: Entrée de données et visualisation: Importation automatique des données brutes de 1D / 2D / 3D CSI de Philips, GE, SIEMENS et Bruker Scanners. Tout type de données inconnu peut être importé en entrant manuellement des paramètres. Tous les formats supplémentaires sont également pris en charge par des plug-ins tiers. Les données de la CSI et les images de référence anatomique sont enregistrées et affichées dans la même fenêtre. Chaque voxel est affiché dans une fenêtre séparée, son emplacement spatial visualisé clairement dans les trois fenêtres d'image orthogonales. reconstruction d'image 3D d'images dans une orientation. Traitement des données spectrales multidimensionnelles: Correction de phase constante et linéaire. filtrage temporel (lorentzien, gaussien ou combiné). lissage spatial (Hatching, cosinus, Fermi). Correction de base. Suppression de l'eau PPM Ajustement d'origine et remplissage zéro. Suppression des lipides. alignement de pointe. Traitement par lots: Séquence des étapes de traitement peut être enregistrée dans un fichier macro et appliquée à l'ensemble de données CSI. Le même fichier de macro peut être appliqué à une série d'examens en mode batch. Localisation spectrale Mouse en temps réel, facilitant le changement de voxel interactif dans les 3 dimensions. en moyenne de plusieurs voxels multiples. Estimation spectrale d'un utilisateur Drawn 2D / 3D Région d'intérêt. Analyse spectrale multi-variation: Analyse principale des composants (PCA) pour la région spectrale définie par l'utilisateur et ROI, afin d'identifier les composants principaux (PCS) pour les sources de variation contenues dans l'ensemble de données CSI. PICT ITERATIF ITERATIF PCA Procédure d'alignement pour éliminer les variations de fréquence et de phase. Méthode de factorisation de la matrice non négative contrainte (CNMF) pour récupérer des motifs spectraux et leurs distributions spatiales physiquement significatives. Quantification spectrale Génération de la carte métabolique à l'aide de l'intégration de la zone et de la PCA. Génération de la carte pour le ratio de pointe et pour les régions définies par l'utilisateur. Quantification absolue de la concentration de métabolite à l'aide du spectre de référence. Réglage de l'échelle d'affichage de la carte pour permettre la comparaison entre différents ensembles. Intégration spectrale à la correction de base contrôlée par l'utilisateur. Sortie de données: Diverses options de sortie de résultat, telles que le rapport de format HTML, la tranche CSI et l'impression d'images, les fonctions d'affichage des copies et de coller, l'exportation spectrale ASCII / binaire, l'exportation de l'image métabolique. Extensibilité du programme: mécanisme de plug-in pour prendre en charge le module d'importation de données CSI développé par une tierce partie.

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