Statistiques haut de gamme pour la classification des plantes Un code simple et efficace pour le système de reconnaissance des feuilles.
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Statistiques haut de gamme pour la classification des plantes Un algorithme efficace pour la classification des feuilles combinant des statistiques sur ordre des caractéristiques d'image ainsi que des informations de forme et des réseaux de neurones en tant que classificateur non linéaire. Le code a été testé avec une base de données FLAVIA pour obtenir un excellent taux de reconnaissance de 92,09% (32 classes, 40 images de formation et les images restantes utilisées pour les tests pour chaque classe, il y a donc 1280 images de formation et 627 images de test au total sélectionnées au hasard et non. Le chevauchement existe entre les images de formation et de test). Donner des statistiques haut de gamme pour la classification des plantes un essai d'évaluer pleinement ses capacités!

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