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Super CSV est le package CSV gratuit le meilleur, le plus rapide et le plus programmateur pour Java. Super CSV est le package CSV gratuit le meilleur, le plus rapide et le plus programmateur pour Java. Les caractéristiques uniques de Super CSV soulèvent la barre et définit une nouvelle norme pour les packages CSV. Super CSV est conçu autour de principes solides orientés objet, et vise donc à exploiter votre code orienté objet, ce qui facilite l'écriture et le maintenir. Certaines fonctionnalités clés de "Super CSV": · La capacité de lire / écrire des haricots pojo , Cartes et listes de chaînes. · Codage de la CSV automatique de la production par nécessité. Ainsi, lorsque vous écrivez des caractères spéciaux tels que ou "Super CSV Assurez-vous que le contenu est correctement échappé (selon ma spécification CSV). · La possibilité de convertir facilement l'entrée / la sortie en entiers, dates, cordes de rognage, etc. ... La possibilité de vérifier facilement les données est conforme à certaines spécifications, telles que des plages de numéros, des tailles de chaîne, une unicité et même des colonnes facultatives. · La possibilité de lire / écrire des données de n'importe quel codage. Tant que vous fournissez un lecteur ou un écrivain. · Prise en charge des pauses de la ligne Windows, Mac et Linux. · Caractère de séparation configurable, caractère d'espace et caractère de fin de ligne (pour écriture de fichiers sur différentes plates-formes) · Fonctionne sur des flux plutôt que sur des noms de fichiers, ce qui vous permet de lire / écrire des fichiers CSV, par exemple sur un réseau. Connexion.Lorsque combiné, ces fonctionnalités vous permettent d'exprimer un code claire et robuste pour la gestion des fichiers CSV.My années d'industrie traitant des fichiers CSV (entre autres choses m'a permis d'identifier un certain nombre de limitations avec le CSV Packa existant. ges. Ces limitations m'ont amené à écrire supercsv. Ma principale critique des forfaits de la CSV existants est que la lecture et l'écriture sont dormantes pour opérer sur des listes de chaînes. Ce que vous avez vraiment besoin est la possibilité de fonctionner sur un ventilateur de différents types d'objets. De plus, vous devez souvent limiter les données d'entrée / sortie telles que des tailles minimales et maximales, ou des chaînes numériques. Ou peut-être que vous lisez des noms d'image et souhaitez vous assurer que vous ne lisez pas les noms contenant les personnages ":" "," "", "/", "^", "%". SuperCsv traite de tous ces problèmes et de nombreux autres problèmes. Et si vous avez une contrainte n'est pas facilement exprimée dans l'emballage, de nouveaux processeurs de cellules peuvent facilement être construits. De plus, vous ne voulez pas "coder CSV" des cordes que vous écrivez. Si elles devraient contenir des caractères qui ont besoin de s'échapper, le paquet CSV doit alors s'en occuper automatiquement! La mise en uvre sous-jacente de Super CSV a été écrite de manière extensible, d'où les nouveaux lecteurs / écrivains et les processeurs cellulaires peuvent donc être facilement pris en charge. Les schémas de mise en uvre du CIO (inversion de contrôle) ont été appliqués, éliminant les erreurs de longue durée de vie telles que l'utilisation de noms de fichiers comme des arguments plutôt que des objets de lecteur et d'écrivain. Des motifs de conception tels que "chaîne de responsabilité", "Le modèle d'objet NULL" peut également être trouvé dans le code. N'hésitez pas à jeter un coup d'il. Si vous n'êtes pas d'accord pour dire que SUPER CSV est le package de CSV gratuit le meilleur, le plus rapide et la plupart des programmeurs pour Java, dites-moi pourquoi et je tenterai de rectifier vos problèmes! Quoi de neuf dans cette version : · Cette version ajoute 7 processeurs cellulaires et se décompit d'un. · Unique a été renommé de CréditHashCode. · BeanReader et Beanwriter Soutien désormais la surcharge de la méthode de la méthode Get / Set. · Les processeurs de cellule ne jettent que supercsvexception. · Les exceptions suivantes ont été ajoutées: ClasscasTnPutCsvexception et nullinputexception. · Il y a une meilleure gestion des lignes sans le nombre attendu de colonnes. · L'exception surélevée est désormais associée à un objet CSVContext valide. · Il existe de meilleurs messages d'erreur et plus d'informations de contexte se trouve à l'exception et à la disposition du programmateur. .

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