 | Toolkit de modèle probabilisteune boîte à outils MATLAB puissante pour les modèles probabilistes statiques et dynamiques de base |
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Toolkit de modèle probabiliste Classement & Résumé
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- Licence:
- Freeware
- Nom de l'éditeur:
- Hewlett-Packard Development Company, L.P.
- Systèmes d'exploitation:
- Windows All
- Taille du fichier:
- 132 KB
Toolkit de modèle probabiliste Mots clés
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Toolkit de modèle probabiliste La description
La boîte à outils de modèle probabiliste HP (PMT) pour MATLAB contient un ensemble de fonctions MATLAB et C, on peut utiliser pour construire des modèles de base statiques et dynamiques. Le PMT actuel prend en charge les modèles probabilistes suivants: · Mélanges gaussiens, · Analyseurs facteurs, · Chaînes Markov, · Modèles de Markov cachés, et · Systèmes dynamiques linéaires. Pour chaque modèle probabiliste, PMT fournit des fonctions pour: · Simulation (échantillonnage du modèle) · Inférence (estimation cachée de l'état) · Apprendre des paramètres de modèle à partir de données PMT prend en charge plusieurs méthodes d'inférence, à la fois exactes et approximatives (par exemple, le gagnant prend tout.) Les paramètres de modèle sont tirés des données à l'aide d'une estimation maximale de vraisemblance (mle). Le PMT soutient également les distributions arbitraires des données de formation. Donnez une boîte à outils de modèle probabiliste un essai de voir ce que c'est tout!
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