Pylogsparser Une bibliothèque Python OpenSource
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Pylogsparser Classement & Résumé

Pylogsparser Mots clés

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Pylogsparser La description

Pylogsparser est une bibliothèque Python conçue pour analyse de journal. Les journaux viennent dans une variété de formats. Afin d'analyser de nombreux types de journaux différents, un développeur utilisé pour écrire un moteur basé sur une grande liste d'expressions régulières complexes. Il peut devenir rapidement illisible et stimulaire. En utilisant Logspatarger, un développeur peut se libérer de la charge de l'écriture d'un moteur d'analyse de journal, car le module est livré avec des «batteries incluses». De plus, ce moteur s'appuie sur des fichiers de définition XML pouvant être chargés au moment de l'exécution. Les fichiers de définition ont été conçus pour être facilement lisibles et ont besoin de très peu de compétences dans la programmation ou les expressions régulières, sans sacrifier la puissance ou l'expressivité. Le module Logsparser utilise des fichiers de définition de normalisation afin de baliser les entrées de journal. Les fichiers de définition sont écrits en XML. Les fichiers de définition permettent à quiconque une compréhension de base des expressions régulières et des connaissances d'un format de journal spécifique pour créer et maintenir un pool sur mesure d'analyseurs. Fondamentalement, un fichier de définition consistera en une liste de modèles de journaux, chacun composé de nombreux mots-clés. Un mot-clé est un espace réservé pour une pièce notable et / ou variable dans la ligne de journalisation décrite, et donc associée à un nom de balise. Il est associé à un type de balise, par ex. Une expression régulière correspondant à la valeur attendue à attribuer à cette balise. Si la valeur brute extraite de cette manière nécessite un traitement ultérieur, des fonctions de rappel peuvent être appliquées à cette valeur. Ce format permet également d'ajouter des métadonnées utiles sur les journaux analysés, tels que la documentation approfondie des modèles de journaux attendus et des échantillons de journal.

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