Numap7 Freeware pour la formation rapide, la validation et l'application de réseaux de régression / approximation comprenant le réseau multicouche Perceptron (MLP), le réseau de liaisons fonctionnels et le réseau linéaire par morceaux. Le soi
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Numap7 Classement & Résumé

Numap7 Mots clés

Multicouche Drumkit multicouche Texture multicouche régression linéaire Perceptron multicouche train perceptron Développement de lien type de carte Carte auto-organisatrice Étude de régression linéaire mur multicouche développement du réseau perceptron Type de réseau

Numap7 La description

Freeware pour une formation rapide, une validation et une application de réseaux de régression / approximation comprenant le réseau multicouche Perceptron (MLP), le réseau de liaisons fonctionnels, le réseau de liaison fonctionnel commandé et le réseau linéaire par morceaux. La plantation d'auto-organisation (SOM) et la mise en grappe K-signifie également sont également incluses. Les algorithmes de taille rapide créent et valident une séquence imbriquée de réseaux de taille différentes, afin de faciliter la minimisation des risques structurels. C code source d'application des réseaux formés est fourni, de sorte que les utilisateurs peuvent utiliser des réseaux dans leurs propres applications. Les fichiers de données de format TXT-format fournis par l'utilisateur, contenant des lignes de chiffres, peuvent être de n'importe quelle taille. Exemple de données de formation est également fournie. Les graphiques de VB rapide pour la formation de formation réseau et la formation de grappes sont inclus. Des fichiers d'aide étendus sont fournis dans le logiciel. Numap7 est hautement automatisé et nécessite très peu de choix de paramètres par l'utilisateur. Cette version fonctionne de manière significative plus rapide. Les fonctionnalités avancées incluent la taille de la taille et la sélection des fonctionnalités. Les données de formation peuvent être compressées à l'aide de la transformation discrète de Karhunen-Loeve '(KLT). Cette version de base de Numap7 limite le MLP à 10 unités cachées et limite la PLN à 10 clusters. Mis à niveau vers les versions commerciales qui manquent de ces limitations. La version classification (prise de décision) de ce logiciel, appelée Nuclass7, est également disponible. Numap7.1 a été développé par le laboratoire de traitement de l'image et de réseaux de neurones de l'UNIV. du Texas à Arlington et par la décision de Neural LLC LLC.

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