NEONEURO DONNÉES MININS Apprenez les données d'exploitation avec des exemples faciles.
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NEONEURO DONNÉES MININS La description

Apprendre l'exploitation des données avec des exemples faciles à utiliser. Enseignez l'ordinateur à ajouter, soustraire, opérations booléennes, tâches d'IRIS des pêcheurs et même des échecs bougent avec une application pratique NEONONEO Data Mining! Vous serez surpris de savoir comment les mines de données apprennent les échecs étape par étape, comme un enfant. Contrairement aux filets neurones NEEURO Data Mining Works Works Fast, peut répondre à «Je ne sais pas» à quelques questions et gère avec des tâches multidimensionnelles. Caractéristiques: Clarté, Grande vitesse, Travailler avec des valeurs manquées, L'algorithme commune résout différents types de tâches. Le programme peut donner une réponse à une valeur unique, plusieurs variantes ou une réponse «Je ne sais pas». Les mines de données néoneuro prend en considération l'interconnexion entre différents paramètres: En échecs, il est possible de connecter des coordonnées (verticales pour passer de la route et verticale pour passer à), dans l'analyse financière, il est possible de connecter des données sur de l'argent pour les distinguer de non-argent. paramètres. Par exemple, les frais de crédit mensuels et mensuels sont les mêmes dimensions, mais le lieu d'emploi et l'âge sont les dimensions (attributs) d'autres types. Le problème des filets neurales est qu'ils perçoivent le salaire, les frais mensuels et le lieu d'emploi comme trois notions différentes. Ceci est une grande restriction qui est fixée dans l'exploitation minière de données. L'apprentissage de l'exploitation minière des données néoneuro est similaire à celle de l'apprentissage des enfants. L'application rend les mêmes erreurs humaines que l'on peut voir dans l'apprentissage des échecs. L'exploration de données néoneuro est recommandée non seulement aux fins des élèves enseigner, mais également de résoudre des tâches d'exploration de données difficiles dans la recherche scientifique. Le néoneuro Data Mining est pratique pour aider les élèves à comprendre les cours suivants: intelligence artificielle, apprentissage automatique, filets neurones et méthodes numériques d'extraction de données. En raison de sa forte logique et de ses compétences en matière d'apprentissage de la logique et de la géométrie, le néoneuro Data Mining est conçu pour résoudre des tâches en robotique. Il est également recommandé d'analyser des données non structurées en médecine, finance, biologie.

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