Le package FSGPU contient des échantillons de bibliothèque et d'échantillons pour aider la programmation GPU à usage général dans F # pour les périphériques compatibles CUDA. Si vous développez des applications intensives de calcul, vous bénéficierez probablement d'une parallélisation massive sur les périphériques CUDA. Cuda est une technologie qui peut être utilisée pour Harnais Full Power of Nvidia GPU Device (s) installé sur ordinateur habituel (serveur ou bureau) pour des calculs à usage général (GPGPU). De nombreuses applications peuvent être parallélées à l'aide d'algorithmes parallèles de données et exécutées sur des périphériques compatibles Cuda avec des performances augmentées dans l'ordre de grandeur.
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