Aparapi Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- Gary Frost
- Systèmes d'exploitation:
- Windows XP / Vista / 7 / 7 x64
- Taille du fichier:
- 668 KB
Aparapi Mots clés
Aparapi La description
API pour les données parallèles Java. Permet à exécuter du code approprié sur GPU via OpenCl Aparapi permet aux développeurs Java de tirer parti de la puissance de calcul des périphériques GPU et APU en exécutant des fragments de code parallèles de données sur le GPU plutôt que de se limiter à la CPU locale. Cela le fait en convertissant Java Bytecode en Opencl à l'exécution et exécutant sur le GPU, si pour une raison quelconque, Aparapi ne peut pas exécuter sur le GPU, il s'exécutera dans un pool de threads Java.
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