Greycstor vous permettra de traiter une image couleur en supprimant localement les petites variations d'intensités de pixels.
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Greycstor Classement & Résumé

Greycstor Mots clés

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Greycstor La description

GreyCstorSoration est un algorithme de régularisation d'image qui vous permettra de traiter une image de couleur en supprimant localement les petites variations d'intensités de pixels tout en préservant des fonctionnalités d'image globales importantes, telles que les bords et les coins. L'application la plus directe de la régularisation de l'image est l'image DenoISing. Par extension, il peut également être utilisé pour inonder ou redimensionner des images. GreyCsoration est basé sur des méthodes de traitement d'images à la pointe de la technologie utilisant des PDO de diffusion multi-valorisées non linéaires (équations différentielles partielles). Ce type de méthode surpasse généralement des techniques de filtrage d'image de base (telles que la convolution, le filtrage médian, etc.), rencontrée par la suite dans des programmes de peinture d'image. D'autres techniques comparables de DenoSing d'image sont disponibles (par exemple, bruit ninja, image soignée) mais ne sont pas open-source et les algorithmes correspondants sont gardés secrets. Au contraire, le code source de GreyCstororation est librement disponible et distribué sous la licence Cecill (compatible avec la GPL bien connue). Il donne des résultats similaires (ne pas mieux dire) aux filtres de dénonisation de source fermée existants et est absolument libre d'utiliser. Par rapport aux autres méthodes de régularisation basées sur la PDE, notre approche présente plusieurs avantages: il fonctionne très rapidement et est capable de conserver des détails d'image minces car il fonctionne à une précision du sous-pixel.

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