Reconnaissance des locuteurs basée sur des réseaux de neurones La reconnaissance des locuteurs basée sur des réseaux de neurones vous permet d'identifier les personnes utilisant les caractéristiques acoustiques du discours
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Reconnaissance des locuteurs basée sur des réseaux de neurones Classement & Résumé

Reconnaissance des locuteurs basée sur des réseaux de neurones Mots clés

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Reconnaissance des locuteurs basée sur des réseaux de neurones La description

Reconnaissance indépendante indépendante du texte basée sur les réseaux de neurones MATLAB Code source. La reconnaissance des orateurs ou la reconnaissance vocale est la tâche de reconnaître les personnes de leurs voix. Ces systèmes extraient des caractéristiques de la parole, modelez-les et utilisez-les pour reconnaître la personne de sa voix. La reconnaissance des orateurs a une histoire remontant environ quatre décennies, où la production de plusieurs filtres analogiques était en moyenne au fil du temps pour la correspondance. La reconnaissance des orateurs utilise les caractéristiques acoustiques du discours qui se sont révélées différemment entre les individus. Ces motifs acoustiques reflètent à la fois une anatomie (par exemple, la taille et la forme de la gorge et de la bouche) et des schémas comportementaux appris (par exemple, pitch vocal, style parlant). Cette incorporation de modèles appris dans les modèles vocaux (appelé VoicePrints) a acquis une reconnaissance de haut-parleur sa classification comme biométrique comportementale. La version 1.1 peut inclure des mises à jour, des améliorations ou des corrections de bugs non spécifiées.

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