Réseau de neurones STOCK TRANDDICOR STOCK NEWERAL STOCK Predictor Un outil qui fournit des prévisions à court terme pour les négociants en actions
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Réseau de neurones STOCK TRANDDICOR Classement & Résumé

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Un outil qui fournit des prévisions à court terme pour les commerçants d'actions Les réseaux de neurones peuvent découvrir des modèles de données que les êtres humains pourraient ne pas remarquer et prédire avec succès la tendance future. AddaPtron Software a développé NNSTP-1, outil de réseau de réseau neural, afin d'aider les traders boursiers à prédire les cours des actions à court terme. Le prédicteur de la tendance du réseau de neurones est une application qui prédit les cours des actions futurs ou leur pourcentage de modifications (peut être choisi dans le menu Paramètres) à l'aide du réseau neuronau floueux (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création du FNN, de la formation et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. L'horizon de prévision recommandé est de 5 à 10 jours de négociation. Les données d'entrée sont le prix de clôture pondéré par eod du stock et le volume négocié du stock pour la période définie par l'utilisateur (normalement, 50-100 jours). Le logiciel permet d'utiliser une prévision avancée. Il est basé sur l'analyse automatique des tests de dos de différentes périodes d'intrants pour définir la précision de chaque période. Ensuite, la prévision finale est construite sur une moyenne pondérée de toutes les prévisions proportionnellement à la précision de chaque prévision de la période d'intrants. Le prédicteur de la tendance des stocks de réseau de neurones a une interface facile à utiliser conviviale. Le logiciel est destiné aux traders ayant une connaissance de base en matière d'analyse des stocks. Simplement comment fonctionne le prédicteur de la tendance du réseau neural L'algorithme de l'utilisation du prédicteur de la tendance des stocks de réseau de neurones est simple - sélectionnez Données d'entrée, estimation de la prévisibilité et à la prévision de la construction. Les données d'entrée sont des citations historiques du stock sélectionné par l'utilisateur pendant une certaine période (téléchargement automatique). Les fichiers CSV téléchargés sur Internet sont stockés dans le sous-dossier d'entrée et peuvent être utilisés pour un traitement ultérieur. Les calculs principaux sont les suivants: test de retour (échantillon et exemples de l'échantillon), prévisions et prévisions avancées. Les résultats de sortie sont présentés dans un formulaire de graphique et une table de données. Limites: La version d'essai gratuit contient certaines fonctionnalités limitées (téléchargement de fichiers et traitement complet sont désactivés). La partie des résultats peut être explorée à l'aide de sorties exemplaires pré-calculées.

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