Puissance neuronale

Programme de réseau de neurones artificiels
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Puissance neuronale Classement & Résumé

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  • Free to try
  • Prix:
  • $149.00
  • Nom de l'éditeur:
  • By CPC-X Software
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://www.geocities.com/neuralpower/
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows, Windows NT
  • Exigences supplémentaires:
  • Windows NT 4 SP 6Windows 2003 SP 1Windows XP AMD 64-bitWindows XP 64-bit SP 1Windows NT 4 SP 2Windows 2000 SP 1Windows 2003 64-bitWindows 2003 AMD 64-bitWindows XP 64-bit SP 2Windows NT 4 SP 3Windows 2000 SP 2Windows Server 2003 x64 R2Windows 2000Windows 2003 64-bit SP 1Windows Vista AMD 64-bitWindows XP Itanium 64-bitWindows NT 4 SP 4Windows 2000 SP 3Windows NT 4Windows XP 32-bitWindows XP SP 1Windows Server 2003 x86 R2Windows MEWindows 2003 Itanium 64-bitWindows NT 4 SP 5Windows 2000 SP 4Windows Vista 32-bitWindows XP 64-bitWindows NT 4 SP 1Windows Server 2008 x64Windows NT 3Windows Server 2008 x86Windows XPWindows Server 2008Windows 2003Windows Vista Itanium 64-bitWindows XP Itanium 64-bit SP 1Windows 2003 32-bitWindows XP Itanium 64-bit SP 2Windows XP SP 2Windows 95Windows 98Windows VistaWindows NTWindows 2003 Itanium 64-bit SP 1Windows XP Pro
  • Taille du fichier:
  • 2.1MB
  • Téléchargements totaux:
  • 1902

Puissance neuronale Mots clés


Puissance neuronale La description

NeuralPower est un programme de réseau neuronal artificiel (Ann) puissant et puissant, facile à utiliser. En caché les secrets de l'Ann, il est spécialement conçu pour les novices qui connaissent peu à peu près à l'intérieur de l'Ann. Avec son interface utilisateur amicale, ses opérations simples et sa performance efficace, la plupart des problèmes de général Ann peuvent être traités avec d'excellents résultats. Quoi de neuf dans cette version: Fonction / Equation Fit (Curve Fit): Ajustez tout type d'équation en fonction de vos données. Aucune limitation sur le numéro de variables et le numéro de paramètres Équation Résolvement: Résolvez tout type d'équation ou d'équations de système par des algorithmes d'évolution (algorithme génétique, optimisation des graines d'essaim de particules et rotation hériter)


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