Pimpant

Céez sur le cloud computing à grande échelle avec ce programme.
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Pimpant Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • GPL
  • Nom de l'éditeur:
  • Roy Liu
  • Taille du fichier:
  • 1.1 MB

Pimpant Mots clés


Pimpant La description

DAPPER est conçu pour être un outil permettant d'apprivoiser la complexité du développement de nuages à grande échelle et de calcul de la grille, permettant à l'utilisateur de créer des calculs distribués à partir de l'essentiel - le code qui exécutera, avec une description de graphique Dataflow. Selon son approche orientée Dataflow, DAPPER permet aux utilisateurs de coder localement en Java et d'exécuter globalement sur le nuage ou la grille. L'utilisateur écrit d'abord des codèles ou de petits extraits de code qui effectuent des tâches simples et ne constituent pas, en eux-mêmes, constituent un programme complet. Ensuite, il spécifie comment ces codelets, considérés comme des sommets dans le Dataflow, transmettent des données à l'autre via des relations de bord. Le graphique Acyclic Dataflow dirigé Résulté est un programme complet interprétable par le serveur DAPPER, qui, lors de la mise en contact avec des clients travailleurs de longue durée, peut coordonner une exécution distribuée. Sous le modèle DAPPER, l'utilisateur n'a plus besoin de s'inquiéter des aspects traditionnellement ad hoc de la gestion du cloud ou de la grille, qui incluent la gestion des interconnexions et des dépendances de données, de récupérer des erreurs, de la distribution de code et des travaux de démarrage. Peut-être plus important encore, il fournit une telleseau à outils et de l'exécution entièrement basées sur Java pour encadrer presque tous les calculs distribués grossièrement grains dans un format cohérent qui permet un déploiement rapide et un moyen de transport facile à d'autres chercheurs. Caractéristiques principales: Un système de distribution de code permettant au serveur DAPPER de transmettre le code de programme requis sur le réseau et de les charger de manière dynamique. Une conséquence de cela est que, sauf exécutables externes, les mises à jour des programmes DAPPER ne doivent se produire que sur le côté serveur. un puissant procédé d'intégration de sous-flux de sous-flux de modification de manière dynamique du graphique Dataflow au moment de l'exécution. Un runtime à Vanilla Java, une langue dont beaucoup ne sont pas un doute familiarisé. Outre l'exigence d'une récente JVM et éventuellement graphviz dot, DAPPER est autonome. un protocole de contrôle robuste. Le serveur DAPPER s'attend à ce que tout nombre de clients échoue, à tout moment et dispose de politiques personnalisables de réécrigation et de délai d'attente pour faire face. Par conséquent, on peut commencer et arrêter des clients (vécus de longue durée) sans crainte de mettre le système entier dans un état incohérent. Semantiques flexibles qui permettent des transferts de données via des fichiers ou des flux TCP. Interopérabilité avec des pare-feu. Étant donné que votre nuage ou une grille locale se trouve probablement derrière un pare-feu, nous avons conçu une sémantique spéciale pour diffuser des transferts de données en streaming. termes de licences libérales. Dapper est libéré sous la licence BSD pour empêcher la contamination de votre codeBase. opération comme une application intégrée. Un manuel d'utilisation décrit l'API de programmation que les utilisateurs peuvent suivre pour exécuter le serveur DAPPER dans une application comme Apache Tomcat.


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