Minoi Data Miner MDM utilise un réseau de neurones pour apprendre des corrélations entre les modifications de contrôle et les notes dans un fichier MIDI
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Minoi Data Miner Classement & Résumé

Minoi Data Miner Mots clés

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Minoi Data Miner La description

MDM utilise un réseau neuronal pour apprendre des corrélations entre les modifications de contrôle et les notes dans un fichier MIDI. Après la formation MDM, MDM peut augmenter un flux MIDI en direct, ajoutant des modifications de contrôle basées sur des notes reçues. UE MDM en connectant un périphérique MIDI, ouvrez des préférences et définissez les ports d'entrée et de sortie MIDI. Ouvrez un fichier MIDI, créez un nouveau réseau neural et un train de train. Maintenant, jouez des notes sur votre périphérique MIDI, MDM ajoutera automatiquement les modifications de contrôle. MDM crée une collection de paires de note et de contrôleur dans le fichier et les utilise pour former un réseau. Les notes sont utilisées comme des entrées et des commandes comme des sorties. La fenêtre est le nombre de notes précédentes considérées lors de la détermination de la sortie pour la note actuelle. Les fenêtres plus grandes donnent des réponses moins prévisibles plus intéressantes. Entrez un numéro dans la fenêtre de la fenêtre et appuyez sur ENTER pour définir la taille de la fenêtre. Remarque: GRATUITEMENT pour un usage personnel.

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