Low Company Iris Reconnaissance basée sur le filtre moyen en mouvement Effectuez la reconnaissance des iris basée sur un filtre moyen en mouvement en 1D.
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Low Company Iris Reconnaissance basée sur le filtre moyen en mouvement Classement & Résumé

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Low Company Iris Reconnaissance basée sur le filtre moyen en mouvement La description

Un filtre moyen en mouvement constitue une moyenne de plusieurs échantillons d'entrée et produit un échantillon de sortie unique. Cette action en moyenne supprime les composants haute fréquence présents dans le signal. Les filtres moyens en mouvement sont normalement utilisés comme filtres passe-bas. Dans l'algorithme de filtrage récursif, des échantillons de sortie précédents sont également pris pour la moyenne de la moyenne. C'est la raison pour laquelle c'est une réponse impulsive s'étend à l'infini. Nous avons développé une faible approche informatique pour la reconnaissance des iris basée sur un filtre moyen en mouvement en 1D. La moyenne de la moyenne est utilisée pour réduire les effets du bruit et une amélioration significative de l'efficacité calculationnelle si nous exécutons le calcul de la moyenne de manière récursive.

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