Le logiciel d'analyse de données multivariée La résolution de la courbe multivariée (MCR) de l'UNSCRAMBLbler® (MCR), les dérivées, l'analyse des composantes principales (PCA), l'analyse de la régression partielle des moindres carrés (PLSR), la régression des pls à 3 voies et des dessins expérimentaux
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Le logiciel d'analyse de données multivariée Classement & Résumé

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Le logiciel d'analyse de données multivariée La description

Revue de l'éditeur: Le logiciel d'analyse de données multivariées 9.5 est le logiciel d'interprétation des données partagés qui vous donne une analyse statistique et une cartographie multivariée. Vous pouvez également enregistrer et envoyer les résultats de votre interprétation à divers formats de fichiers et par courrier électronique. Les caractéristiques saillantes de cette application sont les suivantes. La résolution de la courbe multivariée résout le mélange à l'aide du nombre de constituants, de profils spectraux et d'estimation des concentrations. Les statistiques descriptives vous permettent de calculer la moyenne, l'écart-type, la graphique de la boîte, la sakewness, la kurtose et la matrice de corrélation. Option de validation Vous propose de tirer parti de la correction, de la validation croisée et du jeu de test. L'option de mise à l'échelle variable vous permet de réduire la mise à l'échelle de chaque variable. D'autres caractéristiques sont les suivantes: Auto-Structure, Outils intelligents pour l'analyse et pour déchiffrer des données, la stabilité du modèle, la détection automatique des informations abrutriques, la liste des messages des recommandations. Cette application détecte également automatiquement les variables X significatives. Cette application permet également une analyse interactive avec des échantillons et des variables de marquage, de recalculition, d'extraction des données, etc. Vous devez avoir un vaste tutoriel avant d'utiliser cette application. Il pourrait être très difficile d'utiliser cette application sans une formation appropriée. Description de l'éditeur:

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