GenecBR Le regroupement de gènes est facile.
Télécharger maintenant

GenecBR Classement & Résumé

GenecBR Mots clés

extrait extraction de connaissances Groupe sélection l'expression du gène gène Fonctionnalité de regroupement clustering Trier les gènes Analyser le jeu de gènes Trouver Gene Set Extrait de sous-ensemble de gènes RECHERCHEUR DE SOUSSTE GENE Sous-ensemble GRAB GENE Voir les données du gène Afficher les données de gènes Corrélation des gènes Corrélate Gene Analyser le gène Organisation des gènes Visualisation des gènes Comparer Gene comparateur gène modèle de génique gène candidat clustering d'image simuler une mutation génétique Adjacence des gènes Annotation des gènes réseau gène-réaction-protéine base de données Gene Ontology Ontologie des gènes Generator Network Gene Gestion de l'information sur les gènes Informations sur les gènes association de produits génétiques Traducteur d'identifiants de gènes Prévision de la fonction Gene Identification des gènes correspondance génétique gène mappeuse comparer l'ordre des gènes Contenu génique dérivé Analyser le gène de codage protéique sélection de gènes regroupement de gènes Analyser la séquence de gènes ARRN de 16 ans Groupe de gènes ancestral calculateur de groupes de gènes Gene ancestral grappe de gènes Analyser les marqueurs de gènes transfert de gène simuler le réseau de gènes en croissance duplication de gènes estimer les diversités des gènes tester diversités de gènes Diversité génétique Séquence de gènes Interaction Gene-Gene Nom de la séquence de gènes Fiabilité des grappes de gènes Analyser le gène du modificateur cartographier le gène de la maladie Maladie Gene Mapeur Visualiser le gène Explorez Gene Voir Gene

GenecBR La description

Genecbr est une application bioinformatique basée sur Java facile à utiliser, conçue pour permettre l'utilisation de techniques combinées pouvant être appliquées à la sélection des gènes, à la clustering, à l'extraction de connaissances et à la prévision. En mode diagnostic, Genecbr utilise un modèle de raisonnement basé sur une case intégrant un ensemble de prototypes flous pour la récupération des gènes pertinents, un réseau de structure cellulaire en croissance pour le regroupement de patients similaires et un algorithme de vote pondéré proportionnel afin de fournir un diagnostic précis. Plus précisément Genecbr est un modèle qui peut effectuer la classification du cancer en fonction des données de micropuissance. Afin de stocker les informations appartenant à chaque échantillon, le système utilise une codification floue pour représenter les niveaux d'expression génique de chaque échantillon. Cette opération permet la généralisation sur toute la base de cas afin de s'attaquer aux variations intra-expérimentales et inter-expérimentales des données. Sur la base de la discrétisation floue de données d'expression de gènes réelles dans un petit nombre de fonctions d'adhésion floues, le système est capable de construire un ensemble de prototypes capables de représenter les principales caractéristiques des classes précédemment déterminées.

GenecBR Logiciels associés