Digiflow Traitement d'images avancé pour la mécanique des fluides
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Digiflow Classement & Résumé

Digiflow Mots clés

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Digiflow La description

L'application DigIflow a été conçue pour fournir une gamme de fonctions de traitement d'image conçues spécifiquement pour analyser les flux de fluide. Le paquet est conçu pour être facile à utiliser, mais flexible et efficace, et comprend une macro-langueuse puissante et flexible. Alors que la plupart des systèmes de traitement d'images sont destinés à l'analyse ou au traitement des images moniques, Digiflow est conçu dès le départ pour traiter des séquences ou des collections d'images de manière simple. Caractéristiques principales: Digiflow a été conçu dès le départ pour fournir un environnement puissant mais efficace pour acquérir et traiter une large gamme de flux expérimentaux pour obtenir une production quantitative et qualitative précise. Central to Design Philosophy est l'idée qu'un flux d'images peut être traité comme une image unique. Les flux d'images peuvent être constitués d'une séquence d'images (par exemple d'un film ') ou d'une collection d'images liées de différentes manières. L'efficacité est obtenue grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés (nombre d'entre eux uniques à Digiflow / Digimage) pour des options de traitement intégrées. L'alimentation et la flexibilité sont obtenues via un interprète macro avancé entièrement intégré (à l'aide de la macro-language DFC de Digiflow), offrant un niveau de fonctionnalité similaire aux applications standard de l'industrie telles que MATLAB. Cet interprète est disponible pour l'utilisateur, soit exécuter directement des macros, soit dans le cadre des différents outils Digiflow pour permettre une utilisation plus flexible et créative. Les versions commerciales de Digiflow comprennent des fonctionnalités supplémentaires telles que la compilation partielle pour améliorer encore les performances. Bien que ce ne soit pas un composant essentiel, Digiflow conserve le digimage potentiel libéré par le contrôle d'une tramegrabber. Non seulement cela simplifie considérablement le processus d'exécution d'expériences, d'acquérir des images, de les traiter, d'extraire et de tracer des données, mais elle permet également un traitement en temps réel des stries de particules et de Synthetic Schlieren, par exemple.

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