jmef

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jmef Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Nom de l'éditeur:
  • Vincent Garcia, Frank Nielsen
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows All
  • Taille du fichier:
  • 50 KB

jmef Mots clés


jmef La description

JMEF a été développé comme une bibliothèque Java open source et multiplate-forme pour vous aider à créer, traiter et gérer des mélanges de familles exponentielles. Les familles exponentielles se caractérisent par la fonction de normalisation du journal F et comprennent les distributions bien connues suivantes: Gaussien (générique, gaussien isotrope, diagonale gaussien, redressé gaussien ou wald distributions, lognormal), Poisson, Bernoulli, binomial, multinomial, laplacien, gamma (incl. Chi-carré), bêta, exponentiel, wadart, Dirichlet, Rayleigh, probabilité simplex , Distribution binomiale négative, Weibull, Von Mises, Distributions Pareto, Skew Logistique, etc. La formule correspondante de la décomposition canonique est donnée dans la documentation Les mélanges de familles exponentielles constituent un cadre générique pour la manutention des modèles de mélange gaussiennes (GMMS également appelés amorps pour le mélange de gaussiens), le mélange de distributions de poisson et des modèles de mélange laplacien également.


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