Weka APP pour résoudre les problèmes d'exploitation minière de données réels.
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Weka Classement & Résumé

Weka Mots clés

Gestion Algorithme Algorithme d'apprentissage data mining exploitation minière base de données moteur minier algorithme d'apprentissage automatique mineur données Mines Process Gestion de données outil minier

Weka La description

Résoudre les tâches d'exploitation des données en appliquant des algorithmes d'apprentissage de la machine créé et configuré automatiquement ou manuellement. L'utilitaire prend en charge les outils de pré-traitement des données, de classification, de régression, de clustering, d'association et de visualisation des bases de données fonctionnant sur le code Java. Weka est un ensemble complet d'outils qui vous permettent d'extraire des informations utiles à partir de grandes bases de données. Ce processus est communément appelé comme minification de données. Vous pouvez travailler avec des filtres, des clusters, de la classification des données, des régressions, de faire des associations, etc. Weka inclut deux options exécutables: ligne de commande ou interface utilisateur graphique (GUI). L'interface de ligne de commande vous permet d'exécuter plus de fonctions et d'utiliser moins de mémoire que l'interface graphique. Mais l'interface graphique est plus simple. Le menu principal de l'interface principale "Weka Gui Choiseur", comprend l'accès aux quatre principales applications de Weka: Explorateur, expérimentateur, Connaissances et SimpleCli, mais inclut également des fonctionnalités utiles pour capturer toutes les informations traitées; Afficher les fichiers ARFF au format propice à la feuille; Représenter des bases de données interrogées dans les feuilles de calcul SQL et inclut des outils pour travailler avec des filets de Bayes. Un aspect très important de Weka est que vous pouvez choisir la façon dont les informations seront affichées: vous pouvez tracer un jeu de données en 2D, tracer une caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC), afficher des graphiques directs tels que des arbres de décision, Visualiser XML BIF et DOT Format graphiques et visualisez les limites de la décision de classificateur dans deux dimensions. Roberto Jimenez Évaluation de l'éditeur:

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