Tuner de guitare FFT Calculez la fréquence fondamentale du son de l'audio capturé
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Tuner de guitare FFT Classement & Résumé

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Tuner de guitare FFT La description

L'application Tuner de guitare FFT a été développée pour être un petit outil utilisant une transformation rapide Fourier pour calculer la fréquence fondamentale du son de l'audio capturé. L'ordinateur peut capturer un son / la musique en direct à l'aide d'un microphone connecté à la carte son. Les cartes son modernes peuvent capturer des signaux numériques. Un signal numérique est un ensemble de valeurs sonores quantifiées prises dans des temps uniformément espacés. Le signal numérique ne fournit aucune information sur les fréquences présentes dans le son. Pour déterminer que, les données doivent être analysées. La transformation de courte -fois Fourier (STFT) rend la représentation de la phase et de la magnitude du signal. Le résultat de la SFT peut être utilisé pour produire le spectrogramme du signal: la magnitude carrée au fil du temps et des fréquences. Nous utiliserons une transformation Fourier rapide (FFT) pour générer le spectrogramme du signal de courte période de temps. Une fois que le spectre est calculé, la fréquence fondamentale peut être déterminée en trouvant l'indice de la valeur maximale de la magnitude carré. Lorsque une note est jouée sur un instrument de musique, les ondes sonores sont générées par des cordes, de l'air ou du haut-parleur - un L'instrument génère une note musicale. L'une des caractéristiques d'une note musicale est une hauteur (fréquence fondamentale). Les fréquences d'alphabet musical traditionnellement sont divisées par des octaves, puis par des demi-tonnes. Une octave a 12 emplacements nommés: C (Prime), C #, D, D #, E, F #, G, G #, A, un #, et B. Octaves ont aussi des noms: super, petit, petit, un-doublé, deux Doublé, etc. Le "pitch standard" (une doublée ou A4) a une fréquence fondamentale de ses ondes sonores équivaut à 440 Hz. Les fréquences de deux notes voisines sont différentes d'ici 21/12, et les fréquences des notes avec le même nom en deux octaves voisines sont différentes par 2.Pour calculer la transformée rapide Fourier, l'algorithme de Cooley-Tukey a été utilisé. Il donne de bonnes performances pour la tâche requise. Pour contester l'algorithme, l'application analyse environ 22000 blocs d'échantillons en temps réel: le son est capturé à une fréquence de 44100 Hz et une taille d'échantillon de 16 bits, et l'analyse est effectuée deux fois par seconde.La bibliothèque d'analyse sonore peut être utilisée pour la tonalité. , détection de bruit de fond, de bruit ou de parole. La série du spectrogramme du son continu peut être affichée sous forme d'une image 2D (ou 3D) pour la présenter visuellement.

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