Treeimj Simulez la génétique de la population avec cet outil.
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Treeimj Classement & Résumé

Treeimj Mots clés

simulation simuler simulateur mutation de la population population afficher la population population mondiale Afficheur mondial de la population contre la population population Horloge Estimation de la population vérificateur de population Simulation de génétique mendélienne Analyser la génétique mendélienne analyse de la génétique mendélienne Génétique émulée Génétique de transmission Laboratoire de génétique Recherche de génétique la génétique Évolution de la génétique de la population Répartition de la population Algorithme de génétique Simulateur de génétique de la population Génétique de la population Simuler le goulot d'étranglement de la population Goulot détranglement démographique simulateur génétique des populations Simulateur de population Les dynamiques de population moniteur de population Population autotétraploïde Analyse de la génétique de transmission simuler la génétique de transmission mélange de population estimer les paramètres de la population Taille efficace de la population Structure génétique de la population Générations Wright-Fisher simuler l'évolution de l'ADN simuler la génétique évolutive simuler la population simulation de population population démographique population génétique Définir des groupes de population groupe de population population haploïde simuler le conducteur stratification de la population analyser la population Analyse de la population Simulation génétique de la population

Treeimj La description

TreeMJ est une application basée sur Java flexible et facile à utiliser, spécialement conçue pour offrir aux utilisateurs un simulateur génétique de population. Il suit l'état d'une population évoluant dans le temps avant par des générations discrètes et de pêcheurs Wright. Il maintient également l'arbre généalogique complet de la population et permet de collecter des arbres échantillons pouvant être analysés, exportés et consignés. Il peut également simuler l'évolution de l'ADN sous une variété d'hypothèses concernant la mutation et la sélection. TreeMJ est très flexible, ce qui signifie qu'une grande variété de modèles de fitness, de modèles démographiques et de collecteurs de données sont pris en charge et de nouveaux modèles sont faciles à écrire.

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