Tables statistiques pour Pocket PC 2002/2003 Les tables statistiques consistent en 11 STA
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Tables statistiques pour Pocket PC 2002/2003 Classement & Résumé

Tables statistiques pour Pocket PC 2002/2003 Mots clés

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Tables statistiques pour Pocket PC 2002/2003 La description

Les tables statistiques sont constituées des 11 tables de distribution statistiques de cet outil. Vous n'avez plus besoin de prendre le livre de statistiques épais si vous avez cet outil sur votre téléphone portable. Vous pouvez essayer différentes variables ou paramètres pour comparer les différentes conditions, quels programmes ne vous permettent pas de cette flexibilité. Il s'agit des puissants outils pour les étudiants et les statistiques. Les tables de distribution suivantes sont maintenant dans ces outils. Distribution normale. La distribution normale (la "courbe en forme de cloche" qui est symétrique à propos de la moyenne) est une fonction théorique couramment utilisée dans les statistiques inférentielles comme une approximation des distributions d'échantillonnage. En général, la distribution normale fournit un bon modèle pour une variable aléatoire.t Distribution. La distribution T est symétrique sur zéro et sa forme générale est similaire à celle de la distribution normale standard. Il est généralement utilisé dans l'hypothèse sur la moyenne d'une population particulière.f Distribution. F Distribution est la plus couramment utilisée dans les tests de variance (par exemple, ANOVA). Le rapport entre deux chi-carrés divisés par leurs degrés de liberté respectifs suivent une distribution F. La distribution F a la fonction de densité de probabilité.CHI-Square Distribution. La distribution chi-carrée est la plus fréquemment utilisée dans la modélisation de variables aléatoires dans des applications statistiques. La somme des variables aléatoires carrées nindépendantes, chacune distribuée après la distribution normale standard, est distribuée sous forme de chi-carré avec Ndegrees de la liberté.binomial. La distribution binomiale est utile pour décrire les distributions d'événements binomiaux, telles que le nombre d'hommes et de femmes dans un échantillon aléatoire d'entreprises ou le nombre de composants défectueux dans des échantillons de 20 unités tirées d'un processus de production. Distribution négative-binomiale. La distribution binomiale négative est utilisée lorsque le nombre de succès est corrigé et nous sommes intéressés par le nombre d'échecs avant d'atteindre le nombre fixe de réussite.Poissons. La distribution de Poisson est également parfois appelée la distribution d'événements rares. Des exemples de variables distribuées de Poisson réparties sont le nombre d'accidents par personne, un nombre de points de concurrence gagnés par personne ou le nombre de défauts catastrophiques trouvés dans un processus de production.Exponalité de distribution. La distribution exponentielle est fréquemment utilisée pour modéliser l'intervalle de temps entre des événements aléatoires successifs. Des exemples de variables distribués de cette manière constitueraient la longueur de l'écart entre les voitures traversant une intersection, des temps de vie des appareils électroniques ou des arrivées de clients au comptoir de départ dans une épicerie. Distribution gamma. La distribution gamma est la fonction de densité de probabilité de la distribution exponentielle a un mode de zéro.in de nombreux cas, il est connu à priori que le mode de la distribution d'une variable aléatoire particulière d'intérêt n'est pas égal à zéro. Distribution géométrique. Si des essais de Bernoulli indépendants sont fabriqués jusqu'à ce qu'un "succès" se produise, le nombre total d'essais requis est une variable aléatoire géométrique.Les répartition hyhypergéométrique.La la distribution hypergéométrique se présente lorsqu'une sélection aléatoire.

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