Système de reconnaissance iris Le système de reconnaissance IRIS est un logiciel libre pouvant localiser et identifier les yeux et l'iris
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Système de reconnaissance iris Classement & Résumé

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Système de reconnaissance iris La description

Le système de reconnaissance IRIS est un logiciel libre qui peut localiser et identifier les yeux et l'iris. L'iris de chaque il est unique. Aucune deux iris ne se ressemblent dans leurs détails mathématiques - même entre des jumeaux et des triplés identiques ou entre les yeux gauche et droit. Contrairement à la rétine, cependant, il est clairement visible d'une distance, permettant une acquisition facile de l'image sans intrusion. L'iris reste stable tout au long de sa vie, sauf une maladie rare ou un traumatisme. Les schémas aléatoires de l'iris sont l'équivalent d'un "code à barres humain" complexe créé par un maillage enchevêtré de tissu conjonctif et d'autres caractéristiques visibles. Le processus de reconnaissance des iris commence par une acquisition d'images basée sur une vidéo qui localise l'il et l'iris. Les limites de l'élève et de l'iris sont définies, une occlusion de paupières et une réflexion spéculaire sont réduites et la qualité de l'image est déterminée pour le traitement. Le modèle IRIS est traité et codé dans un enregistrement (ou un "modèle"), qui est stocké et utilisé pour la reconnaissance lorsqu'un iris vivant est présenté à la comparaison. La moitié des informations figurant dans le record décrit numériquement les caractéristiques de l'IRIS, l'autre moitié de l'enregistrement contrôle la comparaison, éliminant la réflexion spéculaire, les paupières, les cils, etc. Un système biométrique fournit une identification automatique d'une personne basée sur une caractéristique unique ou caractéristique possédée par l'individu. La reconnaissance des iris est considérée comme le système d'identification biométrique le plus fiable et le plus précis disponible. La plupart des systèmes de reconnaissance des iris commerciaux utilisent des algorithmes brevetés développés par Daugman et ces algorithmes sont en mesure de produire des taux de reconnaissance parfaits. Cependant, les résultats publiés ont généralement été produits dans des conditions favorables et il n'y a eu aucun essais indépendant de la technologie. Le système de reconnaissance de l'iris comprend un système de segmentation automatique basé sur la transformation de Hough et est capable de localiser la région de l'iris et de la pupille circulaire, d'occlure les paupières et les cils, ainsi que des réflexions. La région d'iris extraite a ensuite été normalisée dans un bloc rectangulaire avec des dimensions constantes pour tenir compte des incohérences d'imagerie. Enfin, les données de phase des filtres de log-gabor 1D ont été extraites et quantifiées à quatre niveaux pour coder le modèle unique de l'iris dans une gabine biométrique bit-wise. La distance de Hamming a été utilisée pour la classification des modèles IRIS et deux modèles correspondaient à un test d'indépendance statistique. Le système effectué avec une reconnaissance parfaite sur un ensemble de 75 images oculaires; Cependant, des tests sur un autre ensemble d'images 624 ont entraîné une fausse acceptation et des faux taux de rejet de 0,005% et 0,238% respectivement. Par conséquent, la reconnaissance des iris est indiquée une technologie biométrique fiable et précise.

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