Système de reconnaissance EEG

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Système de reconnaissance EEG Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • Free
  • Prix:
  • Free
  • Nom de l'éditeur:
  • By Luigi Rosa
  • Site Internet de l'éditeur:
  • http://www.advancedsourcecode.com/
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • Exigences supplémentaires:
  • Matlab
  • Taille du fichier:
  • 461.25K
  • Téléchargements totaux:
  • 325

Système de reconnaissance EEG Mots clés


Système de reconnaissance EEG La description

Des techniques d'imagerie cérébrale fonctionnelle conçues pour mesurer un aspect de la fonction cérébrale peuvent être utilisées pour obtenir des informations tangibles liées à l'activité cérébrale. L'électroencéphalogramme (EEG) est une telle technique, qui mesure les champs électriques produits par l'activité dans le cerveau. Des mesures EEG, il est possible d'extraire des informations et de déterminer l'intention de l'utilisateur pour un certain nombre d'activités mentales différentes (telles que des images de moteur, une planification automobile), en utilisant une variété de signaux électrophysiologiques tels que des potentiels corticaux lents, des potentiels P300 et Les rythmes MU ou bêta enregistrés du cuir chevelu et de l'activité neuronale corticale enregistrée par des électrodes implantées. L'utilisation de EEG pour la communication de l'intention est l'une des bases de la recherche d'interface cérébral-ordinateur (BCI), qui est orientée vers le développement de systèmes permettant aux personnes handicapées ou aux troubles neuromusculaires graves la capacité de la communication de base (par mot opérationnel des programmes de traitement ou de neuropulseurs). Les signaux EEG acquis pendant les activités mentales peuvent également être utilisés pour une identification de sujet pour créer un environnement plus sécurisé pour les applications telles que les BCIS, le jeu de jeu ou la communication silencieuse. Le code a été testé avec succès sur la base de données UCI EEG. Cette base de données contient des mesures à partir de 64 électrodes placées sur le cuir chevelu échantillonné à 256 Hz (EPOCH 3,9 MSEC) pendant 1 seconde.


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