Statplus Avec STATPLUS 2007, on obtient une série de statistiques robustes et des méthodes d'analyse graphique facilement accessibles bien qu'une interface simple et directe. La gamme d'applications possibles
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Analyse de données statistiques Logiciel statistique Logiciel Statistique Windows rabais

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Logiciel statistique convivial Avec StatPlus, on obtient une série de statistiques robustes et des méthodes d'analyse graphique facilement accessibles via une interface simple et directe. La gamme d'applications possibles de STATPLUS V5 est pratiquement illimitée - sociologie, analyse financière, biostatistique, économie, industrie des assurances, la santé et la recherche clinique, les calculs de probabilité pour les loteries et les opérations de jeu - Nommer à peine quelques domaines dans lesquels le programme est déjà approfondi. utilisé. Bien que STATPLUS soit un outil d'analyse statistique professionnel «robuste», l'interface est si simple que même les personnes qui n'ont aucune connaissance de statistiques sont capables de traiter des données, à condition de savoir comment utiliser PC et des instructions claires sont données. Cela libère des ressources intellectuelles pour analyser les résultats, plutôt que de l'agonisation de l'OMS et de la transformation des données, et si des erreurs ont été effectuées dans le processus. Caractéristiques statistiques: * Statistiques de base - Statistiques descriptives détaillées - Comparaison des moyens T-tests T, critère de Pagurova, critère G. - Test Fisher F. - Un échantillon et deux échantillons z-tests. - Coefficients de corrélation (Pearson, Fechner) et la covariation. - Tests de normalité (y compris les tests de 1990 d'Agostino). - Tabulation croisée. - Analyse des tables de fréquence (discrète / continue). * Analyse de la variance (ANOVA) - Analyse aller simple, deux façons, une analyse de variance 3 façons - Avec des tests post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuuls. - Modèles linéaires généraux (GLM) Anova. - dans les matières anova et modèles mixtes. * Classification des données - analyse de fonction discriminante. * Conception d'expériences (DOE). - Analyse des carrés latins et la greco-latin. * Statistiques non paramétriques - Analyse des tables 2x2 (Chi-Square, Yates Chi-Square, Test Exact Fisher, etc.). - test chi-carré. - Corrélations de rang (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, etc.). - comparer des échantillons indépendants - Test de Mann-Whitney U, Test Kolmogorov-Smirnov, Wald-Wolfowitz Exécute un test, critère de Rosenbaum; Kruskal-Wallis Anova, test médian. - Comparaison des échantillons dépendants: test de paires correspondant à Wilcoxon, test de signe, Friedman Anova, Coeff's Kendall. de concordance. - Test de Cochran Q. * Analyse de régression - régression linéaire multivariée. - Régression WLS. - Régression logistique. - régression par étapes. - régression polynomiale. - Régression des risques proportionnels de Cox. * Analyse des séries chronologiques - Moyenne mobile. - Analyse interrompue des séries chronologiques. - analyse de Fourier. - Traitement des données - Enlèvement moyen, différence, lissage exponentiel. * Analyse de survie - Régression des risques proportionnels de Cox. - Analyse probite (y compris les méthodes Finney et MLS) avec estimation du coefficient de cumul. - Utilisé pour le calcul du LD50 (ED50). * Analyse de l'alimentation et taille de l'échantillon (Pass) - Enquête de prévalence taille de l'échantillon. - Intervalle de confiance exact binomial. - Taille de l'échantillon nécessaire pour observer au moins N événements. - Taille de l'échantillon pour une étude de contrôle de cas. * Traitement de l'information - Échantillonnage (aléatoire, périodique, conditionnel.) - génération de nombres aléatoires. - Transformations. - Normalisation. - Opérations de pile / instantanée. - Opérations matricielles. * Tableaux statistiques - de l'histogramme jusqu'à la graphique. - Charrs de contrôle - X-Bar, Graphique R, Tableau S, Tableau P, C-Graphique, Graphique U, Cusum-Graph.

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