Stanford nommé reconnaissance de l'entité un modèle de séquence de champ aléatoire conditionnel
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Stanford nommé Entity Recognizer, également connu sous le nom de Stanford NER, est un utilitaire open source qui offre un système de reconnaissance d'entité nommée à l'apprentissage de la machine haute performance. Reconnaissance de l'entité nommée (NER) étiquettes Séquences de mots dans un texte. Le logiciel fournit une mise en uvre générale de modèles de séquence de champs aléatoires de chaîne linéaire (CRF), couplé à des extracteurs de fonctionnalités bien conçus pour la reconnaissance de l'entité nommée. Inclus avec le téléchargement est bon 3 classe (personne, organisation, emplacement) nommé Entity Recognisers pour l'anglais et une autre paire de modèles formés aux données de formation en anglais Conll 2003. Stanford nommé Entity Recognizer est un utilitaire multiplate-forme capable d'exécuter sur n'importe quel système d'exploitation fourni avec la prise en charge Java (Windows, Mac OS X, Linux).

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