Squeezenet Image Prediction Playground Sélectionnez une image et obtenez le top-10 résultats possibles des objets détectés avec une probabilité de pourcentage.
Télécharger maintenant

Squeezenet Image Prediction Playground Classement & Résumé

Squeezenet Image Prediction Playground Mots clés

Squeezenet Image Prediction Playground La description

Le terrain de jeu de la prédiction d'image d'image Squeezenet est un projet qui fait partie du rêve d'une équipe de Moïse Olafenwa et de John Olafenwa pour apporter des capacités actuelles dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en utilisation pratique pour les non-programmeurs et les utilisateurs d'ordinateurs moyens. Ce projet est la première étape de ce que nous espérons devenir une application traditionnelle dans les technologies modernes dans lesquelles des ordinateurs, des smartphones, des périphériques et des systèmes de bord auront des capacités d'apprentissage à la pointe de la technologie et d'intelligence artificielle construits sans avoir à se connecter à services basés sur le cloud. Il s'agit d'une série de programmes Windows construits à l'aide de bibliothèques et de code Python pur. Chacun des programmes est une démonstration conviviale de classification d'images propulsé par un modèle de classification d'images spécifique d'algorithmes d'apprentissage de la machine populaires formés sur les jeux de données Imagenet (Cours d'objet 1000). Chaque programme fournit une interface utilisateur dans laquelle les utilisateurs peuvent sélectionner une image à partir de leur dossier Système Windows, tandis que le programme Process Processus L'image sélectionnée et donnez les 10 résultats possibles des objets détectés avec une probabilité de pourcentage par conséquent.

Squeezenet Image Prediction Playground Logiciels associés