Spambaies Perspectives Plugin anti-spam Plug-in Spambayes Anti-SPAM Outlook - Plugin spécial anti-spam basé sur le filtre anti-spam bayésien
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Spambaies Perspectives Plugin anti-spam Classement & Résumé

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Spambaies Perspectives Plugin anti-spam La description

Le projet SpamBayes travaille sur le développement d'un filtre anti-spam bayésien, initialement basé sur les travaux de Paul Graham. La principale différence entre cela et d'autres projets similaires est l'accent mis sur l'essai des approches nouvelles aux messages de notation. Alors que la plupart des projets anti-spam travaillent toujours avec l'algorithme graham original, nous avons constaté qu'un certain nombre de méthodes alternatives a donné une réponse plus utile. SpamBayes n'est pas une seule application. Le code de base est un classificateur de message, mais il existe plusieurs applications disponibles dans le cadre du projet de SpamBayes qui utilisent le classificateur dans des contextes spécifiques. Pour la plupart, la culture actuelle des applications fonctionnent tous sur le côté client des choses, cependant, un certain nombre de personnes ont expérimenté l'utilisation SpamBayes sur les serveurs de messagerie pour classer les messages entrants pour plusieurs utilisateurs. Le tableau ci-dessous présente les principales applications qui font partie de la distribution de SpamBayes. SpamBayes tenteront de classer les messages entrants comme « spam », « jambon » (bon, e-mail non-spam) ou « incertain ». Cela signifie que vous pouvez avoir le spam ou ne savent pas automatiquement les messages remisée dans un dossier de messagerie différent, où il ne sera pas interrompre votre lecture e-mail. Premières SpamBayes doivent être formés par chaque utilisateur pour identifier le spam et le jambon. Essentiellement, vous montrez SpamBayes une pile de courrier électronique que vous aimez (jambon) et une pile vous ne aimez pas (spam). SpamBayes analysera ensuite les piles pour des indices sur ce qui rend les différents anti-spam et le jambon. Par exemple: les différences dans les en-têtes de courrier, des mots différents et système style.The contenu utilise ensuite ces indices pour examiner de nouveaux messages. Par exemple, le mot « Nigéria » apparaît fréquemment dans le spam, de sorte que vous pouvez utiliser un filtre anti-spam qui identifie quoi que ce soit avec ce mot comme spam. Mais si votre entreprise implique la rédaction d'un guide sur la conservation de la faune du Nigeria? Il est clair qu'une approche plus souple est nécessaire. En outre les spammeurs adapter leur contenu au fil du temps et ne plus utiliser le mot « Nigeria » (ou les mots « perdre du poids rapidement », ou un certain nombre d'autres lignes communes). Idéalement, le logiciel sera en mesure d'adapter les changements de spam. Donc, c'est-ce que SpamBayes ne. Il compare le spam et les probabilités de jambon et calculera. Par exemple, pour moi, le mot « poids » se produit presque jamais dans le courrier électronique légitime, mais il se produit tout le temps dans le spam 'perdre du poids rapidement. SpamBayes peuvent alors regarder le courrier électronique entrant, extraire les indices les plus importants et combiner les probabilités pour produire une note globale de « spamminess ». Il signale les messages de sorte que votre logiciel de messagerie peut gérer les différents types de messages. Vous pouvez le configurer de sorte que le jambon va tout droit intact, le spam va dans un dossier que vous ignoriez (ou supprimer sans vérification) et les messages incertains aller dans un autre dossier que vous pouvez passer en revue les erreurs. Cette version ne fonctionne pas avec Outlook Express , mais il y a une version qui. Pour plus d'informations, cliquez ici

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