Spambaies Perspective Antispam Plugin Spambayes Perspectives Plugin anti-spam 1.1a3 Spambayes Perspectives Plugin anti-spam - Plugin spécial anti-spam basé sur la Bayésienne ...
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Spambaies Perspective Antispam Plugin Classement & Résumé

Spambaies Perspective Antispam Plugin Mots clés

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Spambaies Perspective Antispam Plugin La description

Plugin anti-spam Spambayes Perspectives - Plug-in Special Anti-Spam basé sur le filtre anti-spam bayésien Le projet Spambayes travaille sur le développement d'un filtre anti-spam bayésien, basé sur le travail de Paul Graham. La différence majeure entre cela et d'autres projets similaires est l'accent mis sur le test des approches plus récentes pour marquer des messages. Bien que la plupart des projets anti-spam travaillent toujours avec l'algorithme Graham original, nous avons constaté qu'un certain nombre de méthodes alternatives ont donné une réponse plus utile. Spambaies n'est pas une seule application. Le code principal est un classificateur de message, mais il existe plusieurs applications disponibles dans le cadre du projet Spambayes qui utilisent le classificateur dans des contextes spécifiques. Dans la plupart des cas, la récolte actuelle des applications utilise tous le côté client des choses, cependant, un certain nombre de personnes ont expérimentées avec des spambais sur des serveurs de messagerie pour classer le courrier entrant pour plusieurs utilisateurs. Le tableau ci-dessous décrit les principales applications qui font partie de la distribution des spmbales. Les spambais tenteront de classer les courriers électroniques entrants comme «spam», «jambon» (bon courrier électronique) ou «incertain». Cela signifie que vous pouvez avoir des messages spam ou non, déposés automatiquement dans un dossier de messagerie différent, où il n'interrompre pas votre lecture de courrier électronique. Les premiers spambayes doivent être formés par chaque utilisateur pour identifier le spam et le jambon. Essentiellement, vous montrez à Spambaies un tas d'email que vous aimez (jambon) et une pile que vous n'aimez pas (spam). Les spambais analysent ensuite les piles pour des indices sur ce qui rend le spam et le jambon différent. Par exemple: Différences dans les en-têtes de courrier, les mots différents et le style de contenu. Le système utilise ensuite ces indices pour examiner de nouveaux messages. Par exemple, le mot "nigéria" apparaît souvent dans le spam, de sorte que vous puissiez utiliser un filtre de spam qui identifie quelque chose avec ce mot en tant que spam. Mais que se passe-t-il si votre entreprise implique d'écrire un guide sur la conservation de la faune nigériane? Il est clair que une approche plus flexible est nécessaire. De plus, les spammeurs adapteront leur contenu au fil du temps et n'utiliseront plus le mot "Nigéria" (ou les mots "perdre du poids rapide" ou un nombre d'autres lignes communes). Idéalement, le logiciel sera en mesure d'adapter les changements de spam. Donc, c'est ce que fait Spambayes. Il compare le spam et le jambon et calcule les probabilités. Par exemple, pour moi, le mot "poids" ne se produit presque jamais dans un e-mail légitime, mais cela se produit tout le temps dans le spam "perdre du poids rapide". Les spambais peuvent ensuite examiner les courriels entrants, extraire les indices les plus importants et combiner les probabilités pour produire une note globale de «spamminess». Il marque les messages de sorte que votre courrier puisse gérer les différents types de messages. Vous pourriez l'installer afin que le jambon passe tout droit à travers intact, le spam se rend dans un dossier que vous ignorez (ou supprimez sans vérifier) et les messages incertains vont à un autre dossier que vous pouvez examiner pour des erreurs. Cette version ne fonctionne pas avec Outlook Express, mais il y a une version qui fait. Pour plus d'informations, cliquez ici

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