Sauvegarde Identifiez les enregistrements liés ou en double dans les ensembles de données.
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REMADER est un outil logiciel pouvant être utilisé à la fois pour identifier les enregistrements associés à deux ensembles de données distincts ou pour identifier des enregistrements en double dans un ensemble de données. Cette classe de tâches est couramment réaffectée en tant que liaison d'enregistrement, correspondance de données, détection de données de données, déduplication de données. REMADEDER est particulièrement réalisée avec succès dans un problème difficile de la correspondance des données floues lorsque deux ensembles de données associés ne partagent pas l'identifiant unique courant exact. Au lieu d'une approche relationnelle principale / étranger habituelle et principale, dans de tels cas, la correspondance des données doit être établie sur la base d'une similitude de correspondance floue. Toutefois, cela est une tâche complexe et complexe de ressources épuisant, même pour les ordinateurs les plus puissants d'aujourd'hui. Remadder utilise une approche inventive et pragmatique de l'analyse des matchs floue, en utilisant une combinaison de deux métriques de comparaison de la comparaison de chaînes différentes: distance de levenShtein normalisée et similarité de trigramme. Celles-ci peuvent être combinées de manière flexible afin de fournir de meilleurs résultats. En permettant aux utilisateurs de définir des contraintes correspondantes exactes, des contraintes de correspondance floues et de toutes les autres contraintes de manière visuelle et intuitive, toute la complexité de l'analyse de match floue est cachée de l'utilisateur et il peut se concentrer sur le cas de rentabilisation, plutôt que des problèmes techniques. . C'est là que les logiciels de la rémunération brillent réellement et se distinguent clairement de la concurrence. Par son interface utilisateur graphique intuitive et son faible tarification, Remadder fournit une solution superbe pour la liaison floue des enregistrements de correspondance de tout cas de rentabilisation.

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