| Reconnaissance indépendante indépendante de texte basée sur des réseaux de neurones Un code source simple et efficace pour l'identification des enceintes basée sur des réseaux de neurones. |
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Reconnaissance indépendante indépendante de texte basée sur des réseaux de neurones Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- Luigi Rosa
- Systèmes d'exploitation:
- Windows All
- Taille du fichier:
- 626 KB
Reconnaissance indépendante indépendante de texte basée sur des réseaux de neurones Mots clés
Reconnaissance indépendante indépendante de texte basée sur des réseaux de neurones La description
Systèmes de reconnaissance des orateurs utilise trois styles d'entrée parlée: dépendant du texte, invité sur le texte et indépendamment du texte. La plupart des applications de vérification des enceintes utilisent une entrée dépendante du texte, qui implique une sélection et une inscription d'un ou plusieurs mots de passe vocaux. L'entrée invitée du texte est utilisée chaque fois que des représentants sont préoccupants. Les différentes technologies utilisées pour traiter et stocker des empreintes vocales comprennent des modèles cachés de Markov, des algorithmes de correspondance de motifs, des réseaux de neurones, une représentation matricielle et des arbres de décision. Certains systèmes utilisent également des techniques «anti-orateur», telles que les modèles de cohorte et les modèles mondiaux. Les niveaux de bruit ambiants peuvent entraver à la fois la collecte des échantillons vocaux initiaux et ultérieurs. La dégradation des performances peut résulter des modifications des attributs comportementaux de la voix et de l'inscription en utilisant un téléphone et une vérification sur un autre téléphone. Les changements vocaux due au vieillissement doivent également être traités par des systèmes de reconnaissance. Donnez à cet algorithme un essai de voir ce qu'il est vraiment capable de!
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