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Reconnaissance du visage basée sur le DCT qui se chevauchent Classement & Résumé

Reconnaissance du visage basée sur le DCT qui se chevauchent Mots clés

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De Luigi Rosa: Reconnaissance du visage basée sur le code source de DCT - Matlab. Dans l'algorithme de compression de l'image JPEG, l'image d'entrée est divisée en blocs de 8 par 8 ou 16 par 16 points 16, et le DCT bidimensionnel est calculé pour chaque bloc. Les coefficients DCT sont ensuite quantifiés, codés et transmis. Le récepteur JPEG (ou le lecteur de fichier JPEG) décode les coefficients DCT quantifiés, calcule le DCT à deux dimensions inverse de chaque bloc, puis met ensuite les blocs ensemble en une seule image. Pour des images typiques, de nombreux coefficients DCT ont des valeurs proches de zéro; Ces coefficients peuvent être jetés sans affecter sérieusement la qualité de l'image reconstruite. Un tel algorithme résulte particulièrement robuste pour l'identification du visage. De plus, l'opérateur DCT 2D peut être appliqué aux données qui se chevauchent. Les vecteurs de fonctions extraites sont utilisés comme entrée sur un simple algorithme voisin le plus proche. Le code a été testé avec la base de données ATT obtenant un excellent taux de reconnaissance. Cette version est la première version sur cnet download.com. Quoi de neuf dans cette version: cette version est la première version sur cnet download.com.

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