Reconnaissance des empreintes digitales du réseau neuronal Obtenez un code source MATLAB pour la reconnaissance des empreintes digitales du réseau de neurones.
Télécharger maintenant

Reconnaissance des empreintes digitales du réseau neuronal Classement & Résumé

Reconnaissance des empreintes digitales du réseau neuronal Mots clés

réseau neuronal détecter reconnaissance d'empreintes digitales empreinte digitale reconnaître Analyser l'image

Reconnaissance des empreintes digitales du réseau neuronal La description

Nous avons développé une approche basée sur le réseau de neurones pour la reconnaissance automatisée des empreintes digitales. L'image d'empreinte digitale est classée via un classificateur multicouches perceptron (MLP) avec une couche cachée. La technique d'apprentissage de la pontage est utilisée pour sa formation. Les fonctionnalités sélectionnées sont représentées de manière particulière, de sorte qu'elles soient simultanément invariantes sous le décalage, la rotation et la mise à l'échelle. Les résultats de la simulation sont obtenus avec un bons ratio de détection et un faible taux d'échec. La méthode proposée se trouve être fiable pour un système avec un petit ensemble de données d'empreintes digitales.

Reconnaissance des empreintes digitales du réseau neuronal Logiciels associés