Réseaux de neurones - DCT pour l'identification du visage Réseaux neurones - DCT pour l'identification du visage est un utilitaire gratuit qui minimisera la redondance des informations d'image.
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Réseaux de neurones - DCT pour l'identification du visage Classement & Résumé

Réseaux de neurones - DCT pour l'identification du visage Mots clés

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Réseaux de neurones - DCT pour l'identification du visage La description

Réseaux de neurones - DCT pour l'identification du visage. Code source MATLAB. Informations élevées La redondance et la corrélation dans les images du visage entraînent des inefficacités lorsque de telles images sont utilisées directement pour la reconnaissance. Les transformations de cosinus discret sont utilisées pour réduire la redondance des informations d'image, car seul un sous-ensemble des coefficients de transformation est nécessaire pour préserver les caractéristiques du visage les plus importantes telles que le contour des cheveux, les yeux et la bouche. Nous démontrons expérimentalement que lorsque les coefficients DCT sont introduits dans un réseau neuronal de rétro-éclagation pour la classification, un taux de reconnaissance élevé peut être obtenu en utilisant une très faible proportion de coefficients de transformation. Cela rend la reconnaissance du visage à base de DCT beaucoup plus rapidement que d'autres approches. Toolbox Toolbox de Toolbox et Boîte à outils réseau Neural Matlab sont nécessaires.

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