| Quotidien IT Locus QueltoLoader est un programme logiciel qui permet à un client de recevoir des données financières et de s'accumuler pour ... |
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Quotidien Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- IT Locus | more software
- Site Internet de l'éditeur:
- http://itlocus.com
- Systèmes d'exploitation:
- Windows
Quotidien Mots clés
Quotidien La description
IT Locus Quelteloader est un programme logiciel qui permet à un client de recevoir des fonds financiers données et accumuler pour une analyse plus approfondie dans le format accessible aux applications analytiques. Le logiciel Locus Outeloader fournit une interface universelle aux principaux fournisseurs de citations de stock. Certaines de ses fonctionnalités sont énumérées ci-dessous. Indépendance du système d'exploitation: Le logiciel Locus Outeloader est compatible Windows, Unix, Linux et MacOS. Il a été conçu avec des bibliothèques portables avec des parties critiques du code optimisé pour un système d'exploitation particulier. Cela en fait le meilleur choix pour organiser des centres de distribution basés sur des plateformes libres comme Linux ou BSD gratuit. De nombreuses sources de données commerciales prises en charge IT Locus Outeloader a un support de plug-in intégré. Pour commencer à travailler avec un fournisseur de données particulier Un utilisateur doit simplement être à souscrire aux données et à installer le plugin correspondant. Compatibilité des sources de données gratuites Il peut être utilisé pour charger des données historiques de Yahoo Finance Server (pour une utilisation privée non commerciale) Enregistrer les données dans différents formats Les données chargées par aspect queue de quote-part peuvent être enregistrées dans tous les formats principaux tels que ASCII, métastock et dans des bases de données ayant une interface ODBC. La commutation entre différents formats est faite par un clic de souris. Une conversion entre les formats, l'importation de données et la mise à jour des données synchrones dans différents formats sont possibles. Gestion de données. Les données chargées peuvent être regroupées dans des portefeuilles pour une analyse ultérieure
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