Q-pro Tool Monte-Carlo basé sur le script avec interface graphique associée à l'intropérabilité de MS Office.
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Q-pro Classement & Résumé

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Modifier par Aperçu - Q-Pro 2.0 Combine un simple langage de script mathématiques avec la méthode de Monte-Carlo pour produire un puissant outil d'analyse. Il est conçu pour les ingénieurs, les scientifiques et les universitaires qui souhaitent travailler avec la méthode de Monte-Carlo sans la surcharge et la complexité d'un langage de programmation. Applications - Q-Pro 2.0 est un outil à usage général, les applications incluent la simulation, l'intégration, l'estimation et la distribution de mathématiques. Le package de distribution inclut des tutoriels conçus pour obtenir l'utilisateur et fonctionnant avec le logiciel et pour démontrer l'utilisation du programme. Interopérabilité MS Office - Beaucoup de résultats peuvent être exportés dans des programmes MS Office sous forme de RTF, CSV et EMF sur le presse-papiers ou dans un fichier. Sorties - Selon l'application, la sortie des variables dépendantes comprend la répartition de la densité de probabilité, la courbe cumulée, les percent et les paramètres de distribution (par exemple, la piqûre et la kurtose). Scriptting - q-pro 2.0 utilise un sous-ensemble de la langue de script VB. Les éléments actuellement pris en charge sont: Fonctions mathématiques: ABS, EXP, FIX, INT, LOG, SGN, SQR. Trig Fonctions: ATN, Sin, Cos, Tan. Contrôle de flux: si-evelif-fin-fin si. Fonctions définies par l'utilisateur: fonction, fonction finale. Déclarations: Dim, Const. Constantes: PI. Commentaires: Distibales REM - Binomial (standard et normal env.), Exponentiel, gamma, logistique, lognormal (deux versions), normale, pareto, poisson (standard et normal env.) Triangulaire, uniforme (continu) et les trois paramètres Weibull. RANDON NUMÉRO GÉNÉRATION - La méthode de base est linéaire congrucient avec des variations pour le mélange et le tri. Évaluations et résiliation - Le nombre d'évaluations du processus de Monte-Carlo peut être défini sur une valeur comprise entre 1000 et 1000000. Les fonctions convergentes peuvent être terminées lorsque l'erreur standard de la moyenne d'une variable sélectionnée est inférieure à une valeur donnée. Des fonctions divergentes peuvent être terminées lorsque la valeur d'une variable SELECT tombe en dehors des limites spécifiées.

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