Portable deeli Mise en uvre de niveau ouvert, rapide et efficace de niveau
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Portable deeli Classement & Résumé

Portable deeli Mots clés

Algorithme fonctionner segmentation segmentation de l'image algorithme de segmentation

Portable deeli La description

Portable Ofeli vous aidera à faire une démonstration sur la manière de faire fonctionner un algorithme de segmentation d'images de Y. Shi et W. C. Karl, en utilisant une approche discrète de l'approximation de l'évolution de la courbe à base de niveau (contours actifs implicites). Il s'agit d'un nouvel algorithme (2005) et rapide sans avoir à résoudre des équations différentielles partielles (PDE) tout en préservant les avantages des méthodes de niveau de niveau, telles que la manipulation automatique des changements topologiques. Des écarts considérables (× 100) ont été démontrés par rapport aux implémentations de niveau de niveau de bande étroit à base de PDE. Caractéristiques principales: Une bibliothèque de traitement d'image écrite en langue C ++ avec: une implémentation abstraite des algorithmes de Y.Shi et W. C. Karl (FTC). Des implémentations basées sur l'héritage avec des vitesses spécifiques dérivées du modèle Chan-Vèse et du modèle géodésique (basé sur la région) pour créer une API pour une bonne réutilisabilité du code. Cours de prétraitement des images de couleur et de niveaux de gris, y compris les filtres (filtre gaussien, filtre médian, diffusion anisotropique de Perona-Malik, érosion, dilatation, gradient morphologique, transformation de la fermeture, de fermeture et de bruit) et des générateurs de bruit (bruit blanc gaussien, impulsionnel Bruit et taches de mouche) Grâce à des générateurs de nombres pseudo-aléatoires de Boost Bibliothèque. la distance Hausdorff et la distance de Hausdorff modifiée entre 2 listes de points limites (pour évaluer par exemple la précision de la segmentation entre une trutation de sol et une segmentation manuelle et une segmentation automatique). Interface utilisateur graphique écrite en C ++ / QT: une fenêtre principale basée sur l'exemple de la visionneuse d'images de la documentation QT pour afficher l'image d'entrée et chaque étape du contour actif. une fenêtre de réglages pour contrôler les modèles de vitesse externes, la vitesse interne en option, l'initialisation du contour actif, le prétraitement et l'affichage de l'image de la fenêtre principale avec une vue actualisée / interactive de chaque modification et une manipulation d'événements de souris pour l'initialisation. une fenêtre d'évaluation pour ouvrir 2 images segmentées et calculer la distance de Hausdorff et la distance de Hausdorff modifiée avec une manipulation d'événements de souris pour sélectionner la couleur des listes de points dans les images.

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