Plug-in de boîte à outils Trend pour Metastock Boîte à outils Trend est un module de plug-in métastock sophistiqué pour fonctionner avec des lignes de tendance automatiques.
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Plug-in de boîte à outils Trend pour Metastock Classement & Résumé

Plug-in de boîte à outils Trend pour Metastock Mots clés

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Plug-in de boîte à outils Trend pour Metastock La description

Trend Toolbox est un module de plug-in métastock sophistiqué pour fonctionner avec des lignes de tendance automatiques. Son algorithme de détection de tendance rapide vous aide à trouver des candidats à une évasion négociable en temps réel ainsi qu'à la fin de la journée. Il a trois fonctions: ligne, signaux et polynomial. La fonction de ligne peut utiliser des matrices de données ouvertes, hautes, bas, de fermeture et de volume, des indicateurs prédéfinis / personnalisés ou tout autre matrice de données qui lui est transmis pour dessiner des lignes de tendance automatiques, éliminant toute tâche de cosumination de temps subjective impliquée dans le dessin des lignes de tendance manuelles. Vous pouvez définir un nombre minimum de points touchants pour obtenir des lignes de tendance plus solides ainsi que permettre à un certain niveau de tolérance de ne pas manquer les pics ou les creux qui ne sont pas exactement sur la ligne de tendance, mais un peu éteint. La fonction de signaux peut être utilisée pour vérifier les performances passées de votre système de négociation. Il retourne 1 si la baisse cassée et le prix proche est supérieur à celui précédent. De même, il renvoie -1 si l'augmentation du prix brisé et proche est inférieure à celle du précédent. L'utilisation de l'utilisation, vous pouvez également préciser votre système de négociation. La fonction polynomiale peut tirer jusqu'à 10ème commande de courbes polynomiales d'ordre ainsi que des lignes de tendance de régression linéaire et de régression parabolique. Il peut être utilisé pour le raccord de données, qui est une analyse mathématique d'un ensemble de données afin d'analyser les tendances des valeurs de données en trouvant un modèle mathématique qui correspond à un ensemble de données. Cela implique une analyse de régression linéaire ou non linéaire de ces points de données, afin de définir un ensemble de valeurs de paramètre qui caractérise le mieux la relation entre les points de données et un modèle théorique sous-jacent. Veuillez visiter http://www.traderhelp.net/products/tttbox.html pour plus d'informations.

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